G ． HN标准中十字星座QAM低复杂度解映射算法.pdfVIP

第 ４７卷　 第 ５期 ２ ０ １ ５年 ５月 　 哈　 尔　 滨　 工　 业　 大　 学　 学　 报 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＨＡＲＢＩＮ ＩＮＳＴＩＴＵＴＥ ＯＦ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ 　 Ｖｏｌ􀆰 ４７ Ｎｏ􀆰 ５ Ｍａｙ ２０１５ 　 　 　 　 　 　ｄｏｉ：１０．１１９１８ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．０３６７⁃６２３４．２０１５．０５．０１９ Ｇ．ＨＮ标准中十字星座 ＱＡＭ低复杂度解映射算法 徐　 娟１， 姚如贵２， 南花妮２， 高凡琪２ （１． 长安大学 电控学院， ７１００６４ 西安； ２． 西北工业大学 电子信息学院， ７１００７２ 西安） 摘　 要： 为降低 Ｇ．ＨＮ标准中十字星座 ＱＡＭ解映射的复杂度，首先引入对数似然比贡献权值，衡量参考星座点对解映射 的贡献；提出十字星座 ＱＡＭ低复杂度解映射算法，有哪些信誉好的足球投注网站范围缩小为对数似然比贡献权值较大的参考星座点；讨论算法边 界情况的有哪些信誉好的足球投注网站范围确定方法；研究信道估计辅助的自适应有哪些信誉好的足球投注网站范围选择方案．仿真结果表明，本文所提算法在获得与全 有哪些信誉好的足球投注网站范围相同的误码性能前提下，减小平均有哪些信誉好的足球投注网站星座点数，２ ０４８⁃ＱＡＭ 和 ５１２⁃ＱＡＭ 解映射平均有哪些信誉好的足球投注网站星座点数仅为全搜 索范围的 １􀆰 ９％和 ５􀆰 ７％．简化算法较好的平衡性能和解映射复杂度，具有较大的工程应用前景． 关键词： 正交幅度调制（ＱＡＭ）；十字星座；解映射；信道估计；有哪些信誉好的足球投注网站范围；贡献权值 中图分类号： ＴＮ９１４􀆰 ４３ 文献标志码： Ａ 文章编号： ０３６７－６２３４（２０１５）０５－０１１０－０８ Ｌｏｗ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｄｅ⁃ｍａｐｐｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｆ ｃｒｏｓｓ⁃ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏｎ ＱＡＭ ｉｎ Ｇ．ＨＮ ＸＵ Ｊｕａｎ１， ＹＡＯ Ｒｕｇｕｉ２， ＮＡＮ Ｈｕａｎｉ２， ＧＡＯ Ｆａｎｑｉ２ （１． Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｃｈａｎｇ′ａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ７１００６４ Ｘｉ′ａｎ， Ｃｈｉｎａ； ２． Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ， Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎ Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ７１００７２ Ｘｉ′ａｎ， Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｄｅ⁃ｍａｐｐｉｎｇ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｏｆ ｃｒｏｓｓ⁃ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏｎ ＱＡＭ ｉｎ Ｇ． ＨＮ ｓｔａｎｄａｒｄ， ｗｅ ｆｉｒｓｔ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅ ａ ｎｏｖｅｌ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｗｅｉｇｈｔ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｇｉｖｅｎ ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｌｏｇ⁃ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ｒａｔｉｏ． Ｗｉｔｈ ｉｔｓ ｈｅｌｐ， ａ ｌｏｗ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｄｅ⁃ｍａｐｐｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｗｉｔｈｉｎ ｓｈｒｕｎｋ ｓｅａｒｃｈ ｒａｎｇｅ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ． Ａｎｄ ｔｈｅｎ， ｓｏｍｅ ｂｏｕｎｄａｒｙ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ａｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ａｎｄ ｓｏｌｖｅｄ． Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ， ａｎ ａｄａｐｔｉｖｅ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｅａｒｃｈ ｒａｎｇｅ ｉｓ ａｌｓｏ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ ｏｆ ｃｈａｎｎｅｌ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ． Ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔ ｖａｌｉｄａｔｅｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｄｏｗｎｓｉｚｅｓ ｔｈｅ ｓｅａｒｃｈ ｒａｎｇｅ ｗｉｔｈｏｕｔ ａｎｙ ｓａｃｒｉｆｉｃｅ ｏｆ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ． ２ ０４８⁃ＱＡＭ ａｎｄ ５１２⁃ＱＡＭ ｓｈｒｉｎｋ ｔｈｅｉｒ ａｖｅｒａｇｅ ｏｆ ｓｅａｒｃｈｉｎｇ ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏｎｓ ｔｏ １􀆰 ９％ ａｎｄ ５􀆰 ７％ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ｏｆ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏｎｓ． Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ， ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｍａｋｅｓ ｇｏｏｄ ｔｒａｄｅｏｆｆｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ， ａｎｄ ｉｓ ｅｘｐｅｃｔｅｄ ｔｏ ｈａｖｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｖａｌｕｅ ａｎｄ ｗｉｄｅｌｙ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｆｏｒｅｇｒｏｕｎｄ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ （ＱＡＭ）； ｃｒｏｓｓ⁃ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏｎ； ｄｅ⁃ｍａｐｐｉｎｇ； ｃｈａｎｎｅｌ ｅｓｔｉｍａｔｉ