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6.3目标规划方法教程
第3节 目标规划方法; 通过上节的介绍和讨论,我们知道,目标规划方法是解决多目标规划问题的重要技术之一。
这一方法是美国学者查恩斯(A.Charnes)和库伯(W.W.Cooper)于1961年在线性规划的基础上提出来的。后来,查斯基莱恩(U.Jaashelainen)和李(S.Lee)等人,进一步给出了求解目标规划问题的一般性方法——单纯形方法。
;一、目标规划模型 ;例1:某一个企业利用某种原材料和现有设备可生产甲、乙两种产品,其中,甲、乙两种产品的单价分别为8元和10元;生产单位甲、乙两种产品需要消耗的原材料分别为2个单位和1个单位,需要占用的设备分别为1台时和2台时;原材料拥有量为11个单位;可利用的设备总台时为10台时。试问:如何确定其生产方案?; 如果决策者所追求的唯一目标是使总产值达到最大,则这个企业的生产方案可以由如下线性规划模型给出:求 , ,使 ; 但是,在实际决策时,企业领导者必须考虑市场等一系列其他条件,如:
①根据市场信息,甲种产品的需求量有下降的趋势,因此甲种产品的产量不应大于乙种产品的产量。; 为了建立目标规划数学模型,下面引入有关概念。 ;绝对约束和目标约束
绝对约束,必须严格满足的等式约束和不等式约束,譬如,线性规划问题的所有约束条件都是绝对约束,不能满足这些约束条件的解称为非可行解,所以它们是硬约束。 ; 目标约束,目标规划所特有的,可以将约束方程右端项看做是追求的目标值,在达到此目标值时允许发生正的或负的偏差 ,可加入正负偏差变量,是软约束。
线性规划问题的目标函数,在给定目标值和加入正、负偏差变量后可以转化为目标约束,也可以根据问题的需要将绝对约束转化为目标约束。
;优先因子(优先等级)与权系数
一个规划问题,常常有若干个目标,决策者对各个目标的考虑,往往是有主次或轻重缓急的。凡要求第一位达到的目标赋予优先因子 ,次位的目标赋予优先因子 ,…并规定 表示 比
有更大的优先权。这就是说,首先保证
级目标的实现,这时可以不考虑次级目标;而 级目标是在实现 级目标的基础上考虑的;依此类推。; 若要区别具有相同优先因子 的目标的差别,就可以分别赋予它们不同的权系数 。这些优先因子和权系数都由决策者按照具体情况而定。
;目标函数
目标规划的目标函数(准则函数)是按照各目标约束的正、负偏差变量和赋予相应的优先因子而构造的。当每一目标确定后,尽可能缩小与目标值的偏离。因此,目标规划的目标函数只能是
基本形式有3种: ; ① 要求恰好达到目标值,就是正、负偏差变量都要尽可能小,即 ; ③ 要求超过目标值,也就是超过量不限,但负偏差变量要尽可能小,即 ;例2:在例1中,如果决策者在原材料供应受严格控制的基础上考虑:首先是甲种产品的产量不超过乙种产品的产量;其次是充分利用设备的有限台时,不加班;再次是产值不小于56万元。并分别赋予这3个目标优先因子 。试建立该问题的目标规划模型。
;解:根据题意,这一决策问题的目标规划模型是; 假定有L个目标,K个优先级(K≤L),n个变量。在同一优先级 中不同目标的正、负偏差变量的权系数分别为 、 ,则多目标规划问题可以表示为;在以上各式中:
、 分别为赋予 优先因子的第 个目标的正、负偏差变量的权系数;
为第 个目标的预期值;
为决策变量;
、 分别为第 个目标的正、负偏差变量。;(6.3.15)式为目标函数;
(6.3.16)式为目标约束;
(6.3.17)式为绝对约束;
(6.3.18)式和(6.3.19)式为非负约束;
、 、 分别为目标约束和绝对约束中决策变量的系数及约束值。其中:
; ; ; 。 ;二、求解目标规则的单纯形方法 ; 所以检验数的正、负首先决定于 的系数 的正、负,若 ,则检验数的正、负就决定于 的系数 的正、负,下面可依此类推。; ②检查该行中是否存在负数,且对应的前L-1行的系数是零。若有,取其中最小者对应的变量为换入变量,转③。若无负数,则
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