QC小组活动常用数理统计基础知识.pptx

;1、质量数据的分类 2、各类数据的特性 3、质量数据的收集 4、质量数据的整理方法 5、正常波动和异常波动;按质量数 据的作用;分析用数据的特性： 分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。 管理用数据的特性： 管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。 检验用数据的特性： 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据。 ;分析用数据的特性： 分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。 管理用数据的特性： 管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。 检验用数据的特性： 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据。 ;计量值数据的特性： ——凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的具有连续分布性质的这类数据。如：长度、容积、重量、温度、产量等。 ——计量数据一般服从正态分布。 ;计数值数据的特性： 计数值数据是指不能用量仪测量的、具有离散型的数据。它属于判断属性的数据，通常用查数的办法获得，一般只取整数。计数值数据又可以分为计件值数据和计点值数据， 。 ●计件值数据是根据某种特点，对产品进行按件查点得到的数据，如合格品数、废品数、不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等等； ●计点值数据是观察产品上的质量缺陷、按点计算得到的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等； ——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3???等自然数的这类数据。 ——记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。 注：在划分计量值数据和计数值数据时，应当特别注意对比率值数据的划分问题。对比率值数据是按其定义式的分子数据的性质来 分类的，如果分子数据是计量值数据，计算出来的比率值也是计量值数据，如果分子数据是计数值数据，那么计算出来的比率值数 据就是计数值数据。; 自来水表数、电冰箱、衣服溅了油、电机噪声、培训班学员、人体重、布上的疵点、体温、车门被划了几道、酒瓶的汽泡、一丈布、一箱玻璃、手机不合格率、工资、秒表数、错字率;1、质量数据的收集应做目的明确 搜集数据的目的不同，搜集数据的过程和方法也不同。 2、搜集数据应当真实准确 不准确的数据，不但没有意义，而且会因为提供了假信息而引起判断和决策的错误，造成不应有损失，这也就是“假数据比没有数据更坏”的道理。 3、质量数据的记录完整 搜集数据时，应当把搜集数据的条件完整地记录下来，比如：抽样方式、抽样时间、检测仪器、工艺条件和检测人员等如实完整地记录下来，以便事后必要时查用。;总体与样本;总体可以是一批产品，可以是一个过程。 随机抽样方法： 1、简单随机抽样法 2、系统抽样法（等距抽样） 3、分层抽样法（类型抽样） 4、整群抽样法（集团抽样）;图表整理法;统计特征数;均值--集中位置;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;五、产品质量波动;——正常波动是由随机原因(普通原因）引起的产品质量波动； ——仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。;——异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质量波动； ——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。;影响质量波动的 六大因素;因素类别;第六节 过程能力 ;1、过程能力;;2、过程能力指数－双侧公差;2、过程能力指数－单侧公差;;3、过程能力指数的评定;;（1）调整过程加工的分布中心，减少中心偏移量。;（2）提高过程能力，减少程度。;（3）修订公差范围;5、过程能力调查;5、过程能力调查;5、过程能力调查;;三、现状调查; 5.3.3.5 装置组件尺寸的确定; 小组成员选用L9(34)正???