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机器人产业_借人工智能突破“拐点”.pptxVIP

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机器人产业_借人工智能突破“拐点”

最近,全球的机器人产业越来越活跃了——“你拍照不要离太近,会显得脸大的1美女机器人佳佳与人交流亲切活泼。这款由中国科学技术大学研制的;“特有体验交互机器人”,具备人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作搭配等功能,网友戏称其比“网红”还要红。日本一所高中近期破天荒录;取了一个Pepper机器人。它能够理解人类80%的对话,可以帮助学生克服交流障碍,并帮他们学习英语和机器人技术。Pepper很谦虚,;说没想到自己能够被人类的学校录取,承诺会好好学习。Facebook宣布将引入聊天机器人,用其取代人工客服,改变人们使用智能手机的方式;。到时候,人们不必再去下载各类应用,只需对聊天机器人发出指令,它就会准备好一切,比如订机票、租车、订餐等等。促使机器人如此活跃的,是;人工智能领域的必威体育精装版进展。随着机器人的“长大”,它与人工智能更加如影随形。作为人工智能的重要载体,机器人正在加速突破“拐点”,走向一个;新时代。新旧交替的转折点今年3月,韩国围棋选手李世石与谷歌人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)的“人机大战”吸引了全球目光。最终,;“阿尔法狗”以4∶1的比分战胜李世石。北京航空航天大学智慧制造研究院院长王田苗分析说,“阿尔法狗”利用了深度学习,在深度学习中用了两;个“脑”:一个“脑”负责局部下棋的判断,另一个负责宏观价值的判断。局部是指对手下了棋以后怎么应对,“阿尔法狗”可以记忆上百个棋手的棋;谱来应对对手。宏观价值判断是看全局,从价值的角度判断是否另外圈地抢棋子,这是“阿尔法狗”打败人类的关键技能。王田苗介绍说,机器人在1;954年从工业机器臂派生出来,之后在美国“热”过一段时间,随后渐入低潮。原因是它与人们的想象还有相当的距离,比如在智能、功能甚至安全;等方面。2010年,以一些大公司为代表,特别是传感器、互联网还有新材料公司给机器人注入了新元素,使机器人产业有了新的发展机会。来自国;际机器人联盟的数据显示,2015年,全球机器人销量首次突破24万台,同比增长8%。中国市场处于领先,同比增长16%,销量为6.6万台;。中国机器人产业联盟统计,2015年国产工业机器人销量继续增长,全年累计销售22257台,超过六成的国产工业机器人制造企业销量实现了;增长。“我们必须弄清机器人和自动化设备的区别。”新松机器人自动化股份公司总裁曲道奎说,机器人技术关注的是与人进行合作的自主或半自主传;感与执行系统,强调的是能够使系统面对非结构环境的智能与适应能力。而自动化设备强调的是结构化环境下的效率、生产率和可靠性。现在所说的机;器人99%都是自动化设备。而新的趋势是,机器人要成为人类的伙伴,向智能化发展。“机器人的重新定义开辟了机器人的一个新时代。现在我们正;处在这个新旧交替的转折点上。”曲道奎说。智能机器人任重道远今年3月,微软开发的人工智能聊天机器人Tay上线,它能通过和网友进行对话学;习,形成自己的交流体系。可没想到,Tay上线不到1天,竟然被网友教坏,开始吐脏话。“家长”微软只好赶忙把Tay“喊回家”,重新教育它;。可见,尽管技术创新突飞猛进,智能机器人发展仍有很大的进步空间。中国工程院院士、中国科学院沈阳自动化所研究员王天然说:“国际机器人联;盟曾对中国机器人产业有一个分析,认为中国机器人产业创新比较弱,产业相对较小,竞争力较差。中国工业对于机器人产业发展支撑能力比较弱。我;觉得这个分析是中肯的。”王天然认为,全球服务机器人未能如15年前所预期的发展,主要原因是人和机器人不能很好地融合。这种融合就是能在同;一自然空间里工作,能够紧密地协调,自主提高自身技能,自然交互,同时保证安全。一旦实现很好地融合,人与机器人的关系就会改变,变成一种朋;友关系,可以相互理解、相互感知、相互帮助。“上一轮机器人发展概念成功、产业失败、技术滞后。”曲道奎直言不讳地说,上一轮机器人概念已到;顶级,但产业失败,因为发展了半个多世纪全球保有量也仅有200万台,机器人在制造业中的密度好比做菜时的“味精”而已。此外,机器人在技术;上缺少感知,不够灵巧,大部分是重度“残疾”。在技术突破、制造业转型空间巨大、服务机器人临近爆发等因素的叠加下,新一轮机器人革命正在兴;起。紧抓机遇迎难而上“你们觉得服务机器人产值什么时候会超过工业机器人?”在去年的世界机器人大会上,主持人向多位国内外专家发问。他们有;人答5年,有人答10年。尽管答案不同,但专家们普遍认为,未来服务机器人产值一定会超过工业机器人。中国科学技术大学教授陈小平说,对于服;务机器人,各国都在起步阶段,且市场潜力巨大,正是我国发展的大好机会。国际机器人联盟预测:到2017年,全球机器人市场总规模将达750;亿美元,其中工业机器人450亿美元、服务机器人110亿美元、特种机器人190亿美元。服务机器人有望成为机器人领域最

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