网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

特徵法则[Characteristic.pptVIP

  1. 1、本文档共28页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
特徵法则[Characteristic

Seminar;特徵法則(Characteristic Rule)演算法;特徵法則(cont’d);? ;特徵法則演算法; while (NT) { 再選則某一屬性繼續概括化; 將具有相同屬性值的資料合併,並且將其筆數累加起來; }//end while t-weight係數的計算 Vote(qa): 某一類資料的累加總數 Vote(qi): 各類資料的累加總數, I=1..n,n=資料類別數 法則的表: ?(x) target_class(x) ? condition1 (x) [t:w1] ? … ? conditionn(x)[t:wn] ;公司名 ;關連法則(Association Rule);關連法則(cont’d);關連法則演算法;關連法則演算法(cont’d);100 200 300 400;關連法則演算法(cont’d);1;法則的產生 若large k-itemset為ABCD,則有可能ABC?D也有可能AB?CD或是BC?AD,只要能夠滿足minimum confidence與minimum support這些法則就成立 法則的表示 A?D(c%,s%)這樣的形式表達輸出(c為confidence, s為support);關連法則演算法(cont’d);分類法則(Classification Rule);? ;分類法則(續);聚類分??(Clustering analysis);聚類分析(Clustering analysis);空間位置資料聚類;空間位置資料聚類(cont’d);空間位置資料聚類(cont’d);空間位置資料聚類(cont’d);空間位置資料聚類(cont’d);空間位置資料聚類(cont’d);空間位置資料聚類(cont’d)

文档评论(0)

jdy261842 + 关注
实名认证
文档贡献者

分享好文档!

1亿VIP精品文档

相关文档