吴川一中1.-2独立性检验的基本思想--题型分类讲解1.ppt

;1．2独立性检验的基本思想及其初步应用 ——题型分类讲解 ;1．分类变量和列联表 (1)分类变量 变量的不同“值”表示个体所属的 ，像这样的变量称为分类变量． (2)列联表 ①定义：列出的两个分类变量的 称为列联表． ②2×2列联表 一般地，假设两个分类变量X和Y，它们的取值分别为 和 ，其样本频数列联表(也称为2×2列联表)为下表.; 2.等高条形图 (1)等高条形图与表格相比，更能直观地反映出两个分类变量间是否 ，常用等高条形图展示列联表数据的 ．;苟旷补挝催砸名振溜戎涎盈暂兰剧血怂暇往搬碰褥侍摆橱祁伴其蕉着淹疵吴川一中1.2独立性检验的基本思想--题型分类讲解1金星教学考试网;③如果 ，就推断“X与Y有关系”，这种推断犯错误的概率不超过a，否则就认为在 不超过a的前提下不能推断“X与Y的关系”，或者在样本数据中 支持结论“X与Y有关系”． 4．在独立性检测中，当K2 时，有95%的把握说事件A与B有关；当K2 时；有99%的把握说事件A与B有关；当K2≤ 时，认为 ．;规律小结： 用独立性检验法来判断两个变量X与Y有关的一般步骤：;例1.在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶.独立性检验方法判断是否有关?你所得的结论在什么范围内有效?;;例2 为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生，得到如下联表：;而我们所得到的K2的观测值k≈4.513超过3.841，这就意味着“性别与喜欢数学课程之间无关系” 可能性约为0.05（或小于0.05） ，即有95%（或大于 95%）的把握认为“性别与是否喜欢数学课程之间有关系”。;思考：例1、2的结论是否适用于普通的对象？ ; [例1] 在一项有关医疗保健的社会调查中，发现被调查的男性有530人，女性有670人，其中男性中喜欢吃甜食的有117人，而女性中喜欢吃甜食的有492人，试判断喜不喜欢吃甜食与性别有无关系．;[解析]　作列联表如下(单位：人)： 性别与喜欢吃甜食列联表 画三维柱形图，如图．;比较来说，主、副对角线上两个柱体高度的乘积差别较大，因而可以在某种程度上认为“喜不喜欢吃甜食与性别有关系”． [点评]　 1)在三维柱形图中，主对角线上两个柱形高度的乘积与副对角线上两个柱形高度的乘积相差越大，两个分类变量有关系的可能性就越大． 2)作三维柱形图时，作图要精确，且比较易于观察，以便对结论的判断不出现偏差．; 如图所示是根据调查人的性格与性别有无关系的相应数据画出的三维柱形图，由该三维柱形图可知，人的性格与性别______关系．(填“有”或“没有”)．;[例2]下面2×2列联表的K2的值为　 ; 2．将K2的数值与两个临界值3.841与6.635进行对比； 做出统计推断：当根据具体的数据算出的 当K23.841时，有95%的把握说事件A与B有关； 当K26.635时，有99%的把握说事件A与B有关； 当K2≤3.841时，认为事件A与B是无关的．; 某防疫站对屠宰场及肉食零售点的猪肉检查沙门氏菌情况，结果如下表，试检验屠宰场与零售点猪肉带菌率有无差异.;[分析]　这是一个2×2列联表，可以用K2检验来检验屠宰场与零售点猪肉带菌率有无差异．; 色盲与性别列联表 根据列联表作出相应的二维条形图，如图所示．;趋由博狞洋点饰撇崇寇啊莫叼妙揍撬维慎剔理段爱系摄勒职唾恢筷欢柔撰吴川一中1.2独立性检验的基本思想--题型分类讲解1金星教学考试网;[点评]　本题应首先作出调查数据的列联表，再根据列联表画出二维条形图或三维柱形图，并进行分析，最后利用独立性检验作出判断． 1．利用图形来判断两个分类变量是否有关系，可以画出三维柱形图，也可以画出二维条形图，仅从图形上只可以粗略地判断两个分类变量是否有关系，可以结合所给的数值来进行比较．作图应注意单位统一，图形准确，但它不能给我们两个分类变量有关或无关的精确的可信程度，若要作出精确的判断，可以作独立性检验的有关计算．; 为了调查某生产线上质量监督员甲对产品质量好坏有无影响，现统计数据如下：甲在生产现场时，990件产品中有合格品982件，次品8件；甲不在生产现场时，510件产品中有合格品493件，次品17件．试分别用列联表、独立性检验的方法分析监督员甲对产品质量好坏有无影响．能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为质量监督员甲是否在生产现场与产品质量有关？;[解析]　(1)2×2列联表如下： ;一、选择题 1．可以粗略地判断两个分类变量是否有关