MATLAB的图像处理简介.ppt

;内容主要分为以下四个篇章： 一.介绍应用matlab处理图像问题 （以一个图像隐写的简单例子为说明线索） 二.应用matlab解决三维血管重建中的图像处理问题 三.图像处理练习（应用matlab解决双目定位问题中的图像处理） 四.附录与说明(包括：函数命令库) ;一.介绍应用matlab处理图像问题;图像与数字图像简介;图像: （1）模拟图像：光学图像、模拟电视图像等。 处理速度快，但精度和灵活度差。 （2）数字图像：数码相机、数字电视等。是将连续的模拟图像经过离散化处理后得到的计算机可以识别及处理的点阵图像。; 数字图像已经应用到各个领域，无处不在。那么对数字图像的处理主要有以下方面： （1）图像变换：傅立叶变换，小波变换等。 （2）图像增强与复原：突出图像信息，抗干扰。 （3）图像压缩编码：简化图像利于传输等。 （4）图像分割：提取图像中的有意义的特征。 （5）图像分析：对图像中的信息进行各种分析。 （6）图像识别：提取图像中的信息进行判别。 （7）图像隐藏：对图像加入水印进行信息伪装。 ………;图像的不同类型及在matlab中的显示;3）象素：是图像在计算机显示中的度量单位，可以变化，可大可小。 4）分辨率：是用于度量图像在显示器中清晰程度的一个参数，分辨率越高，图像越清晰。分辨率是与象素相关的，即单位长度上的象素数就是分辨率。由此可知，分辨率越高，象素的几何尺寸就越小。 5）图像文件的大小：指一幅图像在计算机中保存时所占用的磁盘空间，其大小与所用的颜色模式有关。灰度图像中的每一个灰度象素只占用一个字节（8位），RGB图像中红、绿、蓝各占用一个字节。另外，图像文件的大小也直接与其分辨率有关，原因是当分辨率增加时，一幅图像所包含的象素量急剧增加。 6）句柄：就是对象的代号或标志，它能使计算机方便地找到所需要的对象并加以相应的操作。MATLAB中的句柄图形对象包括轴、文本、菜单、控制框、图像等。 ;2.几种常见的MATLAB 图像文件格式简介 ： A）BMP格式。即位图文件，整幅图可视为一个数字矩阵。它包括1、4、8、24位非压缩图像，8位RLE（行程编码）图像。文件内容包含文件头、位图信息数据块和图像数据。选择BMP格式保存一幅灰度模式图像时，可选择以Windows格式保存。而且在选中4位或8位位图时，还可选压缩（RLE）项，在用RLE方式压缩保存后图像将毫无损失。这是用得最广的图像格式之一。 B）TIFF格式。处理1、4、8、24位非压缩图像，1、4、8、24位 packbit 压缩图像，1位CCITT压缩图像等。文件内容包括：文件头、参数指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分。是一种用途广泛的文件格式，其特点是可移植性好，几乎所有的扫描仪及在Windows、Macintosh平台上常用的版面设计软件都支持TIFF文件格式。但图像文件结构比较复杂，不压缩时文件比较大。 ;C）JPEG格式。是一种联合图像专家组的图像压缩格式，是目前所用对静止灰度或彩色图像的压缩标准。它实际上定义了3种编码系统： a．基于DCT有损编码基本系统，用于绝大多数压缩场合； b．用于高压缩比、高精度或渐进重建应用的扩展编码系统； c．用于无失真应用场合的无损系统。JPEG没有规定文件格式、图像分辨率或所用的彩色空间模型，这使它适用于MATLAB。 D）PCX格式。可处理1、4、8、16、24位等图像数据。文件内容包括文件头 、图像数据、扩展调色板数据。 E）XWD格式。1、8位Zpixmaps, Xybitmaps, 1位XYPixmaps。 F）TGA格式。处理1、4、8、16、24位非压缩图像和行程编码图像。文件包由5个固定长度字段和3个可变长度字段组成。 G）HDF格式。有8位，24位光栅图像数据集。 ; 3. MATLAB图像文件类型： ???? 根据数据矩阵和图像象素颜色匹配关系，MATLAB中图像可分为：索引图像、灰度图像、二值图像和RGB图像。 1）索引图像：它的数据信息包括一个数据矩阵和一个双精度色图矩阵，它的数据矩阵中的值直接指定该点的颜色为色图矩阵中的某一种。色图矩阵中，每一行表示一种颜色，每行有三个数据，分别表示该种颜色中红、绿、蓝的比例情况，所有元素值都在[0，1]内。 ;2）灰度图像：数据矩阵中的元素值一般都在[0,1]或[0,255]之间，灰度图像根据这些数据利用线性插值来和色图中的颜色种类匹配。 ;3）二值图像：数据矩阵中的元素值只是0或1。读入matlab也是一个二维矩阵。;上图是一个2048*1536大小的图像，其中这个三维矩阵的第一维就是上图中第一层代表红色数值，第二维为