SAS金融行业解决的方案.ppt

Copyright ? 2000;中国的银行和金融业;;“全球电子商业交易额在2004年将达到1.4万亿美元….” – IDC;赛仕软件研究所的核心能力;信息全景;信息全景;赛仕在金融领域之应用;日程安排; 信息传递架构;Information Delivery Architecture;运行环境;运行环境;运行环境;SAS数据仓库管理器;赛仕数据仓库管理器;SAS数据仓库存放海量数据;;OLAP 报表浏览;The SAS 数据挖掘项目方法论?;SAS数据挖掘解决方案;客户关系管理 (CRM); 与被选择的客户建立长久的及有利益的关系 与这些客户在每一次接触中建立更为接近的关系 增强利益分享;综合看待客户;商务数据/系统线路;Gartner集团– CRM 体系机构;运作CRM - 获取定单, 处理事物, 调查,回答卡片, 流线操作 分析CRM - 对运行的数据进行交叉销售，客户分割等分析 项目管理 协同CRM - 使用与客户接触中得到结果 ;CRM 部件;生产操作流程， 知识管理;客户分割;分割-需要不断了解客户移动规律;根据行为进行分割的收益性分析;客户分割分析;将客户知识转变为效益1) 利用知识定价;将客户知识转变为效益2) 对目标市场分割;市场营销管理是管理与客户沟通的过程 市场营销管理软件支持市场营销管理的 全过程 ;;成熟并经证实为业界最佳... 由市场营销专业人士设计 从简单到复杂的营销管理 支持营销活动全过程 支持各种规模类型的企业 支持多渠道营销 营销过程自动化 实施顾问确保客户资源有效配置 结果可度量 ; ;赛仕客户关系管理之知识解决方案;赛仕客户关系管理之知识解决方案每一解决方案包含如下部分：;赛仕价值定位“最智能的客户关系管理解决方案”;精诚合作 迈向成功;消费者信贷风险管理;信用打分系统;赛仕信用打分解决方案;赛仕信用打分解决方案;信用分析建模流程;金融业风险管理;赛仕风险尺度;RISK DIMENSIONS Architecture;欺诈发现;信 息 传 递 架 构;;;;起步：昆士兰银行的管理报表系统和数据仓库系统;跳向新技术： Iron Trades Insurance;赛仕的解决方案将处理引擎的数据、基于网络的点击数和客户数据库结合起来 为客户和市场分析提供灵活的报表??境 从数据中提炼出对管理层决策起关键作用的报表 客户来自何处 登录和取得报价的人有多少 接受和拒绝报价的人有多少 这些人的情况(年龄, 性别) 市场营销活动的追踪 – 比较通过报纸促销与实际销售结果的关系 ;;新技术： smile.co.uk;业务层面报表系统：F?reningsSparbanken(瑞典);澳大利亚国民银行;威尔士法戈银行抵押贷款部门;美国美洲银行;汇丰银行 – 数据挖掘;非人寿险倾向模型 (99年2季度) Top 10% generating 1.5% net response rate, a lift of 4 times of control 个人贷款倾向模型 (99年3季度) Top 10% generating over 10% response rate, a lift of 5 times of control;其他可供参考的案例研究;总结