变量之间相关联系1.ppt

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变量之间相关联系1

2.3.1 变量间的相关关系;在学校,老师经常对学生这样说:“如果你的数学成绩好,那么你的物理学习就不会有什么大问题。”按照这种说法,似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种关系。我们把数学成绩和物理成绩看成是两个变量,那么这两个变量之间是一种怎样的关系? 是我们以前学的函数关系吗?; ;1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。; ;这种不确定的关系叫什么?;自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系.;下列关系中,是带有随机性相关关系的是 . ①正方形的边长与面积的关系;②学习时间与学习成绩之间的关系;③人的身高与年龄之间的关系;④降雪量与交通事故发生之间的关系.;从已经掌握的知识来看,没有发现根据说明“天鹅能够带来孩子”,完全可能存在既能吸引天鹅又使婴儿出生率高的第三个因素(例如独特的环境因素),即天鹅与婴儿出生率之间没有直接的因果关系,是一种伴随的相关关系,因此 “天鹅能够带来孩子”的结论不可靠。;年龄;在坐标系中作图:;O;O;如右图是汽车的载重和汽车每消耗1升汽油所行使的平均路程的散点图。发现,散点散布在从左上角到右下角的区域内,呈下降趋势,则称它们成负相关.; ;画出散点图,并判断它们是否具有下列相关关系 如果散点分布在某条直线附近,则变量间具有线性相关关系; 如果散点分布在某条函数曲线附近,则变量间具有非线性相关关系; 如果散点自左向右呈上升趋势,则变量间具有正相关;如果散点自左向右呈下降趋势,则变量间具有负相关。 如果散点不集中在任何曲线附近,杂乱无章,则变量间不具有相关关系。;例1:5个学生的数学和物理成绩如下表:;例2:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:;解: (1)散点图;;1、相关关系与函数关系的区别; 2、是否具有相关关系可以通过画散点图来判定; 3、相关关系按照分布趋势分为:正相关和负相关;按照形式分为:线性相关和非线性相关; 4、如果两个变量具有线性相关性,??们可以根据回归直线预测变量的估计值 ;思考:如何衡量线性相关性的强弱呢?

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