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定量剖析中的数据处理
2-2 定量分析中的数据处理 及评价;1、数据处理中的几个术语及其意义;（1）总体、样本、个体和样本容量;举例说明;（2 ）平均值和中位数;中位数;（3）精密度的表示法;方差;标准差;样本标准差（标准偏差）与变异系数;标准误差与标准偏差的特点;精密度表示法小结;例;2. 随机误差的分布;测定数据表;; ;数据频数分布规律;频数分布图;2.随机误差的正态分布;高斯方程曲线（1）;高斯方程曲线（2）;高斯方程曲线（3）;;;3. 少量数据的统计处理;3. 少量数据的统计处理;图115页图;3. 少量数据的统计处理;3.表2-2 值(双边);（2）平均值的置信区间;3. 少量数据的统计处理;4 法;Q检验法;Q检验法(表2-3);格鲁布斯法;格鲁布斯法(表2-4);4.数据的评价－－－显著性检验;F检验法和t检验法(1);F检验法和t检验法(2);5. 误差的传递;(1)系统误差的传递;(2)偶然误差的传递;6. 提高分析结果准确度的方法;a.对照实验;b.回收实验;c.空白实验;d.仪器校正;2-3工作曲线与回归分析法;a.一元线形回归方程;a.一元线形回归方程;b.相关系数;c.回归线的精度;c.回归线的精度
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