地信1101第一组滑雪场选址.docx

滑雪用品商店选址 地信1101 张钰 周四维 高宇 选址要求 商店必须选在滑雪场附近； 商店必须在主要道路附近； 需要考虑土地的覆被情况； 适合建商店的坡度应该小于10%； 与已有商店相距一定的距离。 1.1、数据解释： 滑雪场附近：计算已存在商店对于各个滑雪场的距离（实验中分别使用了平均距离、中值距离、最大距离）； 主要道路附近：计算已有商店对于各个主要道路的距离（中值距离，最大值距离、平均距离）； 坡度小于10%：用于DEM数据计算坡度，坡度用百分比表示，而后提取小于10%的数据。 土地覆被类型：在候选区域内，可用于开发的覆被类型有：空地、轻度开发地、中度开发地、重度开发地； 距离以后商店一定距离：本次试验的结果中，距离已存在商店数据1500m，此数据是人为定义的，原因是商店大都聚集在一起，若统计商店的距离，数据只有极大、极小两种可能，极大、极小值作为缓冲距离意义不大，而且均值在两极分布的数据中意义也不大，因此，实验中是人为设计的缓冲距离。 原始数据 研究路线图： 需要满足的条件 条件定量化 选定一个定量化条件 提取满足条件的区域 是否满足所有条件 添加条件 专题制图 具体操作过程： 实验基础数据有栅格数据（DEM）和矢量数据，因此必须统一数据类型，栅格数据DEM主要用于提取坡度，且只有这一组栅格数据，本实验采用将栅格转为矢量要素并叠加分析的主要思路。 3.1滑雪场重心提取 本组实验中所定义的“附近”概念取决于已有的数据，因此，实验中首先计算的是已有的商店到各个滑雪场的距离，滑雪场是面状要素，本组定义其重心为计算的基本点，因此，首先将面状的滑雪场转化为点状要素，即提取重心点。 3.2、距离计算 基于滑雪场重心与已有的滑雪用品商店计算一个距离矩阵（点距离工具），对于结果进行数据统计，本组实验统计了距离的均值、最大值，后因为考虑到最大最小值对于数据的影响，同时统计了数据的中值，记录这三个值，作为缓冲区的分析基础。 计算已有商店对于各个主要道路的距离数据（近邻分析），同样记录数据的最大值、均值、中值。 3.3生成缓冲区 首先基于已有商店对于滑雪场重心的距离，以滑雪场重心为圆心，以最大值、均值、中值为缓冲半径做缓冲区分析，而后做相交操作，生成以最大值、中值、均值的缓冲区交集； 提取已有商店与主要道路的距离数据，对于线状的主要道路，计算商店点与道路的距离数据的最大值、均值、中值做缓冲区，而后做相交操作，生成最大值、中值、均值的缓冲区交集。 3.4可开发用地提取 对于滑雪商品商店的选址，土地覆被情况是一个不可忽视的附加条件，因此，需要在土地覆被的数据中提取出可以开发利用的数据类型，并且对于不同的覆被类型赋予不同的分数值（赋分数值为人为定义：空地为二分，轻度开发地为一分，中度开发地一分，重度开发地为零分，开放开发地为三分），在属性表中选中以上五中土地利用类型，输出为新的土地利用类型图。 3.5DEM数据处理 首先基于DEM数据进行坡度数据提取（slope），并且以百分比的形式保存，输出的栅格数据不存在属性表，因此，本次实验采用了栅格计算器处理栅格数据，分别提取坡度小于2%、4%、6%、8%、10%的数据，分别转为矢量数据，对于不同的坡度赋予不同的分数（2%五分、4%四分、6%三分、8%二分，10%一分），而后用矢量数据进行图层裁剪，即将数据坡度分为小于2%，2%-4%，4%-6%，6%-8%，8%-10%图层。 3.6商店缓冲区 对于商店选址的问题，出于实际问题的考虑，所选择的候选位置应该距离已有商店一定的距离，以此距离为缓冲半径，做缓冲区分析。本次人为定义了1500m为缓冲半径。 3.7叠加分析 将道路缓冲区、土地覆被类型、坡度图、滑雪场重心缓冲区、道路缓冲区进行相交计算，得到最终的候选区域。 3.8分级制图 将所得到的数据结果图中赋予过分数的属性值进行加法运算，得到一个总分值（建立一个新字段），以该字段为基础，进行分级制图，得到不同的区域的适宜性（反映为不同的分值，由高到低为最适宜区域、次适宜区域、较适宜区域、一般区域、合理区域），最后绘制专题地图。 数据分析比较与评价 本次实验中，对于“附近”的定义是通过对于已有数据的数据挖掘得到的结果，对于三种数据的解释如下： 最优结果认为是中值所得到的候选区域，距离的中值是在统计意义上消除了极大极小值对于结果的影响，结果可靠而且候选区域集中； 次优结果是均值所得到的候选区域，均值从统计意义上求取了数据点的平均情况，但是受到最值影响，考虑到商店的选址距离近为最重要的因素之一，??以受到最值影响的数据精度不及中值结果，但是候选区域面积相对大，选择余地多； 最大值是选用的极端情况定义的“附近”概念，从结果看，数据可靠度不高，但是增加了“与已有商店相距一定距离”的条件后，数据可靠性提高。 从结果看，中