检测实验室能力验证-比对.ppt

检测实验室能力验证和比对 ;前言;1 中位值 在检测实验室比对中，一般用中位值代替平均值作为参考值，即指处于中间位置的值。 若有n个实验室参加比对，将所有n个检测结果按其大小次序排队。确定方法如下： 当n为奇数时： 第（ n+1）/2个测量结果即为中位值； 当n为偶数时：第n/2个和第（n+2）/2个结果的平均值就是中位值。 不难看出，全部测量结果中大于或小于中位值的测量结果各为一半。显然，中位置的特点是不受过大、过小的离群值的影响。;2 标准四分位数间距IQR 由于各实验室之间测量结果的发散，即其标准偏差也会受到离群值的影响，因此无法直接剔除离群值。在这种情况下通常用四分位数间距IQR来代替标准偏差。 四分位数定义为四分之一位置处的数值，一般可通过四分之一位置两侧最近的两个测量结果通过内差得到。在高端和低端各有一个四分位数值，分别称为高四分位数值QH和低四分位数值Ql。 QH和QL是通过数据值之间的内差法获得的，可按下式给出： 令 A=1/4（n-1），B=3/4(n-1), [ ]为整数部分，n为测量结果的个数，有 QH=x{[B]+1}+(B-[B])(x{[B]+2}-{x [B]+1}) QL=x{[A]+1}+(A-[A])(x{[A]+2}-{x[A]+1}) 四分位数间距定义为高四分位数值和低四分位数值之差，即： IQR=QH-QL 但四分位数间距IQR还不能直接用来代替标准偏差，，通常它比标准偏差大。通过对标准化正态分布（标准偏差等于1的正态分布）进行计算可得正态分布的四分位数间距与标准偏差的比值为1.3490。于是定义标准四分位数间距—NIQR为： NIQR=IQR/1.3490=0.7341×IQR;3 Z比分数 对检测实验室间的比对结果一般采用Z比分数来评估，定义Z比分数为： Z=|Ylab –中位值| /NIQR 正常情况下，Z值将大致服从正态分布N（0，1），大多数情况|Z|＜1，在一个良好的系统中，Z评估落在-3＜Z＞3之外的概率仅为0.3%，所以|Z|≥3是非常少见的。 ;用Z比分数评价测量结果时，由于中位值相当于平均值，在比对中就作为参考值，而NIQR相当于标准偏差，于是可知Z比分数的最大允许值相当于包含因子k。因此对各参加实验室所得到的Z比分数的要求为： 当|Z|≤2，由于该结果在95%置信区间，因此该结果满意。 当2＜|Z|＜3,由于测量结果出现在该区间的概率较小，仅为5%左右，因此该结果为可疑结果，或成为有问题结果。当实验室给出的测量结果在该区间内时，应该仔细地检查他们的测量结果是否存在什么问题。 当|Z|≥3，该结果出现的概率不到1%，为小概率事件，一般不会发生，故认为该结果为不满意结果，或称为离群结果。 Z比分数的符号表明测量结果偏离的方向，Z＞0表示测量结果大于中位值，Z＜0表示测量结果小于中位值。;当用Z比分数评价测量结果时，若|Z|≥3，则表明该结果为离群结果。但无法得知产生离群结果究竟是由于实验室的偶然原因引起的，还是与外部实验室之间的系统差别引起的。因此，对于检测实验室之间的比对，经常要对两个样品进行测量。每个实验室得到两个测量结果，称为结果对。两个样品可以相同（称为均匀对），也可以不同（称为分散对）。这是需要计算两个Z比分数：实验室间的Z比分数（ZB）和实验室内的Z比分数（ZW）。 若两个样品分别称为样品A和样品B。并用A和B分别表示实验室所得的两个样品的测量结果，称为结果对。定义结果对的标准化总和S以及标准化差值D分别为 S= D=;分别将标准化总和S和标准化差值D作为测量结果，并计算每个实验室的Z比分数，可得 ZB= | S-中位值（S） | /NIQR（S） ZW= | D-中位值（D） | /NIQR（D） 由于ZB是由各实验室的标准化总和S得到的，两个测量结果之和在一定程度上会消除一部分随机误差的影响，因此称为实验室间的Z比分数。而ZW是由各实验室的标准化差值D得到的，两个测量结果之差可以消除实验室的系统误差的影响，因此称为实验室内的Z比分数。 当|ZB|≥3,则表示该实验室的测量结果与其它实验室相比有一较大的系统差，而当|ZW|≥3，则表明该实验室所提供的测量结果的重复性较差。