双进双出磨煤机料位测量方法及料位测量系统的使用19问.docVIP

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双进双出磨煤机料位测量方法及料位测量系统的使用19问

双进双出磨煤机料位测量技术 及料位遥测系统使用19问 目 录 1. 磨煤机有真实可见的料位么? 2. 为什么要关注磨煤机料位? 3. 磨内料位可以从哪些途径得到检测和反应? 4. 观察料位测量系统的性能有什么指标? 5. 如何评价料位测量系统的性能和测量线性? 6. MCS料位遥测系统如何测量料位? 7. MCS料位遥测系统有什么特点? 8. MCS系统怎么表示料位? 9. MCS系统如何标定料位? 10. 料位显示0%~100%代表的实际料位是多少? 11. 停磨时,MCS系统显示的料位值是多少? 12. 是什么导致磨内料位的升高或降低? 13. 要实现制粉系统安全经济运行,除了看料位值还应该关注什么信息? 14. 料位过高有什么危害? 15. 料位过低有什么危害? 16. 料位显示值多少是高料位或者低料位,在哪个范围最安全,经济,合理? 17. MCS系统测量料位的准确性受煤种、钢球装载量、钢球体积等因素变化的影响么? 18. 差压料位信号和MCS遥测料位信号为什么会经常不一致,哪个测量线性更好些? 19. 为什么有的改成小钢球的磨煤机可长时间运行在95%以上的高料位状态? 1. 磨煤机有真实可见的料位么? 钢球磨的研磨过程,是钢球和煤在磨内动态混合、击打和研磨的过程,由于磨煤机筒体处于动态旋转过程,磨内的煤粒、煤粉、钢球在抛物作用和风力扰动的双重作用下,呈现轴向不均匀的混合、悬浮和流动状态,煤和钢球的混合物没有静止的高度,煤和钢球之间也没有明显的分界面,因此,从实质上讲,磨内并不存在明显的料位。 但是,钢球和煤的比例对研磨效率的影响又非常大,因此,需要用一个通俗、容易理解的名词来表征钢球和煤在磨内的多少,目前,表征这一物理状态有料位和填充率等名词。 填充率虽然可以表达物料在磨内比例,往往容易与钢球和煤总量的填充比例相混淆。 料位可以理解为被研磨物料在磨内的高度水平,扣除了钢球高度的因素(运行中的理想状态是钢球状态保持相对恒定),因此,目前常用料位来表征磨内物料的多少,虽然不准确,倒也形象,直观。 2. 为什么要关注磨煤机料位? 煤和钢球混合比例在动态变化过程对磨煤机研磨效率的影响巨大。空磨的时候,钢球对煤的比例达到最大,研磨出力为0,研磨效率最低。满磨的时候,煤对钢球的比例达到最大,研磨出力同样为0,电流最大,研磨效率同样最低。从这两个极端的情况,可以看出关注煤和钢球混合比例有多重要。 因此,要想实现磨煤机高效、稳定、经济的运行,必需关注磨内煤和钢球比例的动态变化,目前,人们习惯用料位这个概念来表征这一参数。 差压法测量的主要对象是磨内悬浮的煤粉浓度,实际上,这部分悬浮在磨内的煤粉比例对研磨过程的影响,相对于钢球和煤的混合比例来讲,要间接得多。 3. 磨内料位可以从哪些途径得到检测和反应? 目前,测量磨内料位的主要方法有差压法和磨音法,另外还可以通过观察磨机电流和通风法的变化来了解磨内物料总量的变化。由于这些方法各自的局限性,导致磨内料位水平无法精确监测,从而制约双进双出磨制粉系统实现精细节能的自动控制。 1 - 功率 2 - 振动 3 - 差压 4 - 出力 1 4 2 3 II III I 磨内料位 差压法测量料位,其测量原理的实质是基于磨内悬浮煤粉的浓度对风压的影响来间接衡量,因此,用差压法测量料位实质上测量的是磨内悬浮煤粉的浓度,而不是影响研磨效果的磨内原煤和钢球的比例。差压法测量料位易受风压影响,由于气体的流动特性本来就是非线性的,因此,差压测量料位的测量线性差,明显的感觉就是,在料位比较低的区间加煤时,差压料位上涨并不快,但是,接近某个临界点时,虽然给煤量增加并不大,但差压上涨非常快。另外差压管容易堵,磨损也比较严重,维护困难。特别是对于双进双出磨,由于磨内压力的平衡和两端压力的互扰,用这个方法分别测量两端料位更加困难。 普通的“电耳法”测量料位时,由于声音拾取器离开磨外壳有一定距离,加上磨煤机周围的其他声源较多,受外界因素干扰很大,抗干扰能力差,很不准确,信号易出现无规律跳变漂移,而且经常出现超量程现象。另外,磨内的声音信息经过空气传播到达声音拾取器时,已经大大衰减,对磨煤机负荷的感测灵敏性降低,料位微量波动趋势特别是高料位运行时的反应不明显。由于磨两侧噪音互扰强,导致难以区分测量双进双出磨两侧的料位值。 观察通风或电流变化判断料位,无法精确反应料位的变化,也不能评测两端料位的分别扰动,更不能用于控制信号,是不得已而采用的方法。 4. 观察料位测量系统的性能有什么指标? 目前,国家尚无钢球磨煤机料位测量的国家标准,根据钢球磨煤机的设备和运行特性来分析,钢球磨煤机料位测量系统的及时性、灵敏性、线性、单侧料位区分测量等性能,是评价料位测量系统性能的重要指标。 料位测量系统的性能优劣的核心,就是

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