BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重.pdf

神经网络法确定工程材料评价指标的权重 张天云等 ＢＰ ／ · ９５１ · ＢＰ神经网络法确定工程材料评价指标的权重＊ 张天云１，３ 陈 奎２，３ 魏 伟２ 杨 扬１ ， ， 　 ， 　 兰州城市学院信息网络中心 兰州 兰州城市学院培黎工程技术学院 兰州 （１　 ， ７３００７０；２　 ， ７３００７０； 兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室 兰州 ３　 ， ７３００５０） 摘要 针对工程选材综合评价中评价指标的权重难以合理确定这一问题 构建了 神经网络法赋权模型 　　 ， ＢＰ 。 在此基础上，以汽车车身用有机涂层材料评价指标权重的确定为例，以经加权平均法合理评价的１５种有机涂层材料 作为网络训练样本（８个评价指标和加权平均法所得评价结果作为具体的样本数据），根据上述赋权模型，确定汽车 车身用涂层材料８个评价指标的权重。以所得权重，根据改进理想解法对５种候选汽车车身用涂层材料进行综合评 价。评价结果表明，最佳候选材料为丙烯酸树脂，与实际应用一致。说明评价所采用的权重客观合理，即采用 ＢＰ 神 经网络法确定工程材料评价指标的权重合理可行。 关键词 工程材料 综合评价 指标权重 神经网络 　　 　 　 　ＢＰ 中图分类号 文献标识码 ：ＴＢ３　　　　　 ：Ａ Ｔｈｅ　Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｉｎｄｅｘ　Ｗｅｉｇｈｔｓ　ｆｏｒ　Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　ｗｉｔｈ　ＢＰ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ ＺＨＡＮＧ　Ｔｉａｎｙｕｎ１，３，ＣＨＥＮ　Ｋｕｉ　２，３，ＷＥＩ　Ｗｅｉ　２，ＹＡＮＧ　Ｙａｎｇ１ （１　Ｃｅｎｔｅｒ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋ，Ｌａｎｚｈｏｕ　Ｃｉｔｙ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ　７３００７０；２　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｐｅｉｌｉ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｌａｎｚｈｏｕ　Ｃｉｔｙ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ　７３００７０；３　Ｓｔａｔｅ　Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｏｆ　Ｇａｎｓｕ　Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｎｏｎ－ｆｅｒｒｏｕｓ　Ｍｅｔａｌ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ，