(笔记整理)2011年统计基础知识与统计实务第7章抽样调查基础知识.docVIP

第七章 抽样调查基础知识 第一节 抽样调查的概念、特点及分类 一、抽样调查的概念与特点 抽样调查的概念 ??? 抽样调查 （ 概率抽样 随机抽样）从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。 如：平均工资、1%人口调查 ??? 随机原则：在抽取调查单位时，完全排除人为的主观因素影响，保证每一个调查单位都有相等的中选可能的原则。就概率意义而言，又称为（等可能性原则）。 抽样调查的特点 ??????按照随机原则抽取样本 这个原则要求总体中每个单位都有同等被抽中的机会，使样本结构近似于总体结构，具有代表性 ?????根据样本的资料推断总体的数值 这种推断存在一定的抽样误差，但误差范围是可以计算和控制的，有一定可信度 ??????费用低 ??????时效性强 比如：电视节目收视率调查 ??????抽样调查有时是唯一的选择 如：产品破坏实验、检验一批灯泡的平均寿命 、水质调查 二、抽样调查的种类 （一）非概率抽样用主观（非随机）方法从总体中抽选单元进行调查，它是一种快速、简便且省钱的抽选样本的方法。风险大，代表性差 ??随意抽样 假定总体是同质，总体单元都相似，那么可抽选任何单元入样。 例如：街道拦截访问法是最常见的随意抽样，弊端就是调查员倾向有差别，所遇到的人差别较大 ??志愿者抽样 例如 ：研究非典疫苗，需要人体试验，需要志愿者 ?判断抽样 专家或者熟悉行业的人事，对抽样对象有所了解，采用判断抽样 ??配额抽样 例如：按男女比例抽样。 （二）概率抽样（抽样调查、随机抽样）在抽取样本时不带有任何倾向性，它通过从总体中随机抽选单位来避免这种偏差，因而对总 体的推断更具有代表性 概率抽样的两条基本准则：第一，样本单位是随意抽取的；第二，调查总体中的每个单位都有一个非零的入样概率。 1.概率抽样　按（抽样过程中总体单位数是否相同） ???重复抽样是把已经抽出的样本单位再放回到总体中，继续参加下一次抽选，使总体单位数始终是相同的，每个总体单位有多次重复抽中的可能。 ?不重复抽样是把已经抽出来的样本单位不再放回总体，每抽一次，总体会相应减少，每个总体单位只能被抽中一次。 2、概率抽样　按（组织方式不同），分为： ?简单随机抽样-----一步抽样法，不分组，随机原则进行抽样 ?系统随机抽样又称（机械随机抽样）或（等距随即抽样）等距抽样，按照一定的距离抽取样本 例如：4000户居民中抽40人，平均每100户抽取1户 ； 1-100号中随机抽取1个号码在第一组中抽取了5号，则5、105、205、以+100为单位抽取 ??分层抽样又称（类型随机抽样）或（分类随机抽样）先分组，后抽组内 比如每个组抽5人 ；某地区三种地形：平原、丘陵、山区的粮食产量，先分地区，然后按每个组内按简单随机抽样抽取调查地块，构成样本 ??整群抽样先分群，抽群　　 比如：全市居委会为不同群，抽不同的群，整群进行研究；了解某地区职工家庭生活状况，按居民委员会分群，一个居委会为一群，对抽中的居民委员会所辖每户职工家庭一一调查。 ?多阶抽样 分两个或更多个连续阶段抽，都是随机抽样 ?与大小成比例的抽样 例如：对农场进行某方面的调查，因为农场很多，规模大小差异，因此在调查中要使规模大的农场入样概率要大一些，而规模较小的农场其入样概率要小一些。 第二节 抽样推断的几个基本概念 一、总体和样本 ??总体是指包括调查对象所有单位的全体，它是由具有某种共同性质的许多单位组成的。N 样本 从总体中按随机原则抽取出来的部分单位所组成的集合体就称为样本。n 二、总体指标和样本指标 ?? 总体指标又称总体参数是根据总体各单位标志值计算的综合指标。 常用的总体指标有:总体平均数X 、总体成数P、总体方差 和标准差 ????样本指标是根据样本各单位标志值计算的综合指标。 常用的样本指标有:样本平均数 x、样本成数 p、样本方差 、样本标准差 第三节 抽样误差 一、抽样误差的概念 （一）代表性误差：在抽样调查中，用部分样本推断总体时，由于样本各单位的结构不足以代表总体的状况而产生的误差。 ??系统误差：破坏了抽样的随机原则而产生的误差，带有主观性的抽样 ??随机误差：是遵守了随机原则，但可能抽到不同的样本而产生的误差。是不可避免的 （二）抽样平均误差 ??抽样估计中所说的抽样误差一般就是指抽样平均误差，用表示 ??抽样平均误差利用数理统计方法是可能计算并控制在所允许的范围之内的 （三）影响抽样误差的因素 ?样本单位数目-------在其他条件不变的情况下，抽样数目越多，抽样误差越少。当n=N（样本＝总体