- 1、本文档共50页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
统计学第9章相关与回归
第一节 相关分析概述;联系与相互影响是普遍的现象;相关分析的意义;现象之间的相互关系,可以概括为两种不同的类型:;函数关系;相关关系;单相关;直线相关 ;正相关 ;线性正相关;线性负相关;无(不)相关;相关关系的种类:;(1)确定现象之间有无相关关系,以及相关关系的表现形态。
(2)确定相关关系的密切程度。
(3)确定相关关系的数字模型,并进行参数估计和拟合优度检验。
(4)回归预测,并分析估计标准误差。 ;相关关系的测定;在直线相关的条件下,用以反映两变量间线性相关密切程度的统计指标,用r表示;相关系数r的取值范围:-1≤r≤1;序号;【例】计算工业总产值与能源消耗量之间的相关系数 资料;相关关系不等于因果关系;
相关系数只度量变量间的线性关系,因此,弱相关不一定表明变量间没有关系;
极端值可能影响相关系数。
注意相关关系成立的数据范围。
警惕虚假相关;回归:退回regression;回归分析法产生的历史;父亲们的身高与儿子们的身高之间关系的研究;160;从图上虽可看出,个子高的父亲确有生出个子高的儿子的倾向,同样地,个子低的父亲确有生出个子低的儿子的倾向。得到的具体规律如下:
如此以来,高的伸进了天,低的缩入了地。他百思不得其解,同时又发现某人种的平均身高是相当稳定的。最后得到结论:儿子们的身高回复于全体男子的平均身高,即“回归”——见1889年F.Gallton的论文《普用回归定律》。
后人将此种方法普遍用于寻找变量之间的规律 ;第二节 简单线性回归模型; 自变量(independent variable):解释变量,给定的或可以控制的、用来解释、预测应变量的变量。
因变量(dependent variable):响应变量,由自变量来解释其变化的变量。;;回归分析的分类;回归分析与相关分析;相关分析中x与y对等,回归分析中x与y要确定自变量和因变量;
相关分析中x、y均为随机变量,回归分析中只有y为随机变量;
相关分析测定相关程度和方向,回归分析用回归模型进行预测和控制。;总体一元线性回归模型:;简单线性回归模型;在实际应用中,我们对X和Y所代表的总体往往不可能全面的观察和了解,而只能从中抽取部分资料作为样本,并通过样本提供的信息来认识总体,找出总体回归模型的估计式,其估计式的方程式可写为:;一元线性回归方程的几何意义;总体一元线性
回归方程:;随机干扰:各种偶然因素、观察误差和其他被忽视因素的影响;一元线性回归方程
中参数a、b的确定:;整理得到由两个关于a、b的二元一次方程组成的方程组:;学生;【分析】因为工业总产值与能源消耗量之间存在高度正相关关系( ),所以可以拟合工业总产值对能源消耗量的线性回归方程。;即线性回归方程为:;回归方程的估计与预测;点估计; 估计的前提:回归方程经过检验,证明 X 和 Y 的关系在统计上是显著的。;
利用点估计得到的Y平均值的点估计值和Y的一个个别值其结果是相同的。
点估计不能提供估计量的精确度。
在样本自变量取值范围之外进行预测要特别谨慎。;课后练习:;
10.当变量x 值增加时,变量y 值随之下降,那么变量x 与变量y 之间存在着( )
A.直线相关关系 B.正相关关系 C.负相关关系 D.曲线相关关系
11. 下列哪两个变量之间的相关程度最高( )
A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9
B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84
C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94
D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91
12.??在回归分析中,对于没有明显因果关系的两变量( )
A.可给定自变量数值估计因变量的可能值
B.可给定因变量值推出自变量值
C可以都是随机变量 D可以都是非随机变量
13.?? 配合回归直线方程对资料的要求是( )
A.因变量是给定的数值,自变量是随机的
B.自变量是给定的数值,因变量是随机的
C.自变量和因变量都是随机的 D.自变量和因变量都不是随机的; 1.? 单,复
2.正,正
3.相关图,相关表
?4.线性,非线性
5.相关密切程度,相关方向
6.线性,密切程度和方向
7.函数关系,±1
8.密切程度,方向
9.随机变量,-1≤r≤1
10.? C
您可能关注的文档
最近下载
- 《可爱的中国》新疆地方教材(小学版)教案 第二单元 美丽的新疆.pdf VIP
- 第5课 新疆是个好地方 《可爱的中国》新疆地方教材(小学版)教案.doc
- 数字普惠金融发展白皮书2019.pdf
- 《山丹丹开花红艳艳》双簧管独奏钢琴伴奏谱201107制谱.doc
- 译林版三起2024秋三年级英语上册Unit3 Are you Su Hai大单元教学设计.pdf
- 部编版语文一年级上册教学反思.pdf VIP
- 摩登家庭台词剧本第一季第一集中英双语左右对照.pdf
- 《可爱的中国》新疆地方教材(小学版)第5课--新疆是个好地方PPT课件.pptx
- (中文版) AWS D1.6 D1.6M-2007 不锈钢焊接规范.pdf
- 2022年必威体育精装版材料检测报告 SGS 亚克力ROHS10项中文版(2).pdf
文档评论(0)