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2.3.2方差和标准差
凤凰高中数学教学参考书配套教学软件_教学设计
PAGE
2.3.2 方差与标准差(2)
泰州市娄庄中学 孙有华
教学目标:
1.掌握并应用计算数据的方差、标准差的方法;
2.了解数据的方差、标准差的简单性质;
3.使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.
教学重点:
数据的方差、标准差的简单性质的了解.
教学难点:
数据的方差、标准差的简单性质的应用.
教学方法:
引导发现、合作探究.
教学过程:
一、创设情景,揭示课题
要从甲乙两名跳远运动员中选拔一名去参加运动会,选拔的标准是:先看他们的平均成绩,如果两人的平均成绩相差无几,就要再看他们成绩的稳定程度.为此对两人进行了15次比赛,得到如下数据:(单位:cm):
甲755752757744743729721731778768761773764736741乙729767744750745753745752769743760755748752747如何通过对上述数据的处理,来作出选人的决定呢?
提出问题
①若给定一组数据,方差为s2,则的方差为
②若给定一组数据,方差为s2,则的方差
为
二、学生活动
设一组样本数据,其平均数为=,则
样本方差:s2=〔(x 1—)2+(x2—)2+…+(xn—)2〕
另一组样本数据,其平均数为=a,则s
样本方差=〔(ax1—a)2+(ax2—a)2+…+(axn—a)2〕
=a2〔(x1—)2+(x2—)2+…+(xn—)2〕
=.
同样:另一组样本数据,其平均数为
=a+b,
样本方差=〔(ax1+b—a-b)2+(ax2+b—a-b)2+…+(axn+b—a-b)2〕
=a2〔(x1—)2+(x2—)2+…+(xn—)2〕
=.
特别地,当时,则有的方差为s2,这说明将一组数据的每一个数据都减去或加上相同的一个常数,其方差是不变的,即不影响这组数据的波动性.
三、建构数学
①若给定一组数据,方差为s2,则的方差为
②若给定一组数据,方差为s2,则的方差
为;
四、数学运用
1.例题讲解.
例1 若的方差为3,则的方差为.
将某班学生40人随机平均分成两组,两组学生一次考试成绩如下表:
平均成绩标准差第一组906第二组804试求全班学生的平均成绩和标准差.
解:记第一组20人成绩为,第二组20人成绩为,则
,全班的平均成绩.
=36,=16,
故全班学生成绩的标准差为
.
例3 已知两家工厂,一年四季上缴利税情况如下(单位:万元):
季 度一二三四甲 厂70508040乙 厂55655565试分析两厂上缴利税的情况.
解:甲、乙两厂上缴利税的季平均值分别为
甲=(70+50+80+40)=60,
乙=(55+65+55+65)=60;
甲、乙两厂上缴利税的方差为
s甲2=[(70-60)2+(50-60)2+(80-60)2+(40-60)2]=250,
s乙2=[(55-60)2+(65-60)2+(55-60)2+(65-60)2]=25.
经上述结果分析,两厂上缴利税的季平均值相同,但甲厂比乙厂波动大,导致它们生产出现的差异大,乙厂不同季节的缴税量比较接近平均值,生产稳定,而甲厂不稳定.
评注:平均数描述了数据的平均水平,定量地反映了数据的集中趋势所处的水平. 反映在频率分布直方图中,平均数是直方图的平衡点.但由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具有的性质,因此,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中极端值的影响较大,使得平均数在估计总体时可靠性降低.方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,方差越大,数据的离散程度越大.
2.巩固深化,反馈矫正.
(1)甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人测试成绩如下表:
甲的成绩环数78910频数5555乙的成绩环数78910频数6446丙的成绩环数78910频数4664
分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差,则有( )
A. B. C. D.
2.已知样本的平均数是,标准差是,则
3.一组数据的方差为S2,将这组数据中的每一个数据都扩大到原来的4倍,所得到的一组数据的方差是
4.某农场为了从三种不同的西红柿品种中选取高产稳定的西红柿品种,分别在5块试验田上做实验,每块试验田均为O.5公顷,产量情况如下:
品种
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