2014监理工程师质量第3章知识点整理.docVIP

第三章　建设工程质量的统计分析和试验检测方法 第一节　质量统计分析方法 一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法（二）质量数据的特征值（05、09、12考点）　　样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。　　统计推断就是根据这些样本数据特征值来分析、判断总体的质量状况。　　集中趋势的特征值：算术平均数、中位数；（两数）　　离中趋势的特征值：极差、标准偏差、变异系数　　（两差一系数）（05、09、12考点）　1.描述数据集中趋势的特征值　　（1）算术平均数　　（2）样本中位数　2.描述数据离散趋势的特征值　（1）极差：极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。　 　 优点——极差计算简单、使用方便。　　 缺点——粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律。仅适用 于小样本。　　 【举例】1、5、3、6、8、9、4　　极差=9-1=8　（2）标准偏差－标准差或均方差　　个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根　　总体的标准差用σ表示；样本的标准差用S表示。标准差值小说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体（样本）的代表性好。 （3）变异系数CV：变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术平均数得到的相对数。　 　 变异系数适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较。（三）质量数据的分布特征　1.质量数据的特性：　 　2.质量数据波动的原因（04、06、07、09、12年）：　■正常波动，是偶然原因引起的；（偶然正常）　　 ■异常波动，是有系统性原因引起的。（系统异常）　（1）偶然性原因：随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除。　 通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。　（2）系统性原因：当影响质量的4M1E因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原 材料质量规格有显著差异等。（四）抽样检验及检验批　采用抽样检验的原因 　全数检验随机抽样优点　不受人的主观意愿支配；样本具有代表性缺点成本高、经济上不合理；检验需要时间长　适用范围破坏性不能采用破坏性和生产过程的质量监控；具有广泛的应用空间（五）抽样检验方法（1分） 方法概念适用举例简单随机纯随机完全随机直接随机抽样（09、13年）用于原材料、构配件的检验；分项、分部工程、单位工程完工后检验对全部个体编号，抽签、摇号确定中选号码系统抽样机械抽样07年将总体中的抽样单元按某种次序排列，在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元，然后按照一套规则确定其他样本单元第一个样本随机抽取，然后每隔一定时间或空间抽取一个样本。（等距）流水作业每生产100件产品抽出一件产品做样品，直至抽出n件组成样本分层抽样04、10年将总体分割成互不重叠的子总体（层），每层中按独立给定的样本量进行简单随机抽样样品在总体中分布均匀，更具代表性，适用于总体比较复杂的情况（了解）浇筑混凝土质量，按生产班组分组、或按浇筑时间分组，每组内抽取多阶段抽样08、11年多级抽样总体大，很难一次抽样完成预定的目标。多次随机抽样。单阶段抽样的结合。分批次的钢筋、混凝土的抽样检测（六）随机抽检的分类及抽样方案　　1.计量抽样检验　　2.计数抽样检验　　（1）一次抽样检验（N，n，C）： N表示批量，n表示抽取个数，C表示合格判定（允许的不合格品件数），d是不合格品数　　 当d≤c时，则判定该批产品合格；当d＞c时，则判定该批产品不合格　　（2）二次抽样检验　　　　（3）多次抽样检验　3.抽样检验风险： 第一类风险：弃真错误。将合格批判为不合格批，概率为α。对生产方或供货方不利，生产方或供货方风险　　 第二类风险：存伪错误。将不合格批判为合格批，概率为β。　对用户不利，称为用户风险　　两类风险一般控制范围是α=1%～5%；β=5%～10%。　　主控项目，其α、β均不宜超过5%；　　对于一般项目，α不宜超过5%，β不宜超过10%。　　二、工程质量统计分析方法　　■ 调查法表法　■ 分层法法　■ 排列图法　■ 因果分析图法　■ 直方图法　■ 控制图法　■ 相关图法 (一)、统计调查表法（统计调查分析法） (二)、分层法（分类法）　　■ 根据：不同的目的和要求 　　■ 方式：按某一性质进行分组、整理