EViews命令及编程之怎样使用矩阵.docVIP

EViews命令和编程之怎样使用矩阵 一、 HYPERLINK /rjxx/cmdprg_2/cmdprg_2_1.htm 申明矩阵（Declaring a Matrix） 二、 HYPERLINK /rjxx/cmdprg_2/cmdprg_2_2.htm 给矩阵赋值（Assigning Matrix Values） 三、 HYPERLINK /rjxx/cmdprg_2/cmdprg_2_3.htm 矩阵对象间复制数据（Copying Data Between Objects） 四、 HYPERLINK /rjxx/cmdprg_2/cmdprg_2_4.htm 矩阵表达式（Matrix Expressions） 五、 HYPERLINK /rjxx/cmdprg_2/cmdprg_2_5.htm 矩阵命令和函数（Matrix Commands and Functions） 六、 HYPERLINK /rjxx/cmdprg_2/cmdprg_2_6.htm 矩阵的图形和统计观察（Matrix Graph and Statistics Views） 七、 HYPERLINK /rjxx/cmdprg_2/cmdprg_2_6.htm 矩阵的输入与输出（Matrix input and output） 八、 HYPERLINK /rjxx/cmdprg_2/cmdprg_2_6.htm 矩阵运算与循环操作（Matrix Operations versus Loop Operations） 九、 HYPERLINK /rjxx/cmdprg_2/cmdprg_2_6.htm 矩阵对象自动变维（Automatic Resizing of Matrix Objects） 一、申明矩阵（Declaring a Matrix） EViews提供了直接处理矩阵和向量中数据的工具。使用EViews的矩阵语言去执行哪些观察和过程都不能处理的计算。 使用矩阵命令语言可以建立和管理下列对象： 系数向量（Coef）:在方程、系统、平板和状态空间里使用的列向量 矩阵（Matrix）: 两维数组 行向量（Rowvector）:行向量 数值常数变量（Scalar）:数值常数变量（标量） scalar 对称矩阵（Sym）: 对称矩阵（以下三角形式保存） 列向量（Vector）: 列向量 称以上对象为矩阵对象，事实上其中右一些对象并不是矩阵。 以下讨论矩阵对象和矩阵语言。 一、申明矩阵（Declaring a Matrix） 在使用之前必须首先申明矩阵对象。对各种矩阵类型进行申明的语句，参见Command Reference by Object Type。 简要地说来，申明语句由对象关键字组成，对象关键字之后的括号是选项，申明矩阵的维数大小置于括号中。关键字之后既可以只接新建对象名，也可以接新建对象名和赋值语句。 不同的矩阵对象要求不同的维数信息。矩阵要求指定行数和列数。对称矩阵（sym）只需指定一个阶数，它既是行数也是列数。一个向量、行向量和系数向量要求指定元素的个数。数值常数变量（标量）不要求指定维数大小信息。如果申明矩阵对象时没有提供维数大小信息，EViews设定对象中只有一个元素。 如果申明中没有包含赋值语句，EViews将以0初始化所有的值。例如： matrix(3,3) xdata matrix(3,10) xdata sym(9) moments vector(11) betas rowvector(5) xob 　 　 　 建立一个3? 3的0矩阵对象XDATA1,3? 10的矩阵XDATA，9? 9的对称矩阵MOMENTS，一个11? 1的列向量BETAS和一个1? 5的行向量XOB。所有这些对象都被初始化为0。 改变矩阵对象的大小，可通过重复使用申明语句来实现。如果对一个已经存在的矩阵对象使用了赋值语句，将按照赋值语句的要求调整大小。例如： sym(10) bigz matrix zdata matrix(10,2) zdata zdata = bigz 第一次申明ZDATA只有一个元素，然后再次申明ZDATA是一个10? 2的矩阵，在最后一个语句中重新申明了ZDATA的大小，以便它能够接纳10? 10的矩阵对称矩阵BIGZ的值。 二、给矩阵赋值（Assigning Matrix Values） 有给矩阵元素赋值三种方式： （1）将一些值赋给指定的矩阵元素（元素赋值） （2）用一个数值列表填充矩阵 （3）执行一个矩阵赋值语句 　 元素赋值（Element assignment） 给矩阵赋值最基本的方法是将一个值赋给矩阵指定行和指定列的一个元素。简单地键入矩阵名接着在括号中给出行下标