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2011第二章线性系统的数学模型
第2章 线性系统的数学模型; 系统数学模型的建立,是分析和设计系统的首
要任务,可以有多种形式:
时域中——微分方程式
复域中——传递函数,结构图
频域中——频率特性; ;同一个系统,可用不同的数学模型来表达。
数学模型的复杂程度可以不同。
如何选择:
既不致造成数学处理上的困难,又不致影响分析的准确性而达不到分析研究的目的。
根据将要应用的系统分析方法,建立相应形式的数学模型。
完全不同物理性质的系统,其数学模型具有相同的形式。
利用电气系统来模拟机械系统进行实验研究。;内 容;列写系统微分方程的一般步骤:
(1)确定系统的输入、输出变量;
(2)从输入端开始,按照信号的传递顺序,依据各
变量所遵循的物理、化学等定律,列写各变量
之间的动态方程,一般为微分方程组;
(3)消去中间变量,得到输入输出变量的微分方程
(4)标准化:将与输入有关的各项放在等号右边,
与输出有关的各项放在等号左边,并且分别按
降幂排列,最后将系数归化为反映系统动态特
性的参数,如时间常数等。; ;例2.2 二阶RC网络系统:;例2-3 图为一弹簧阻尼系统,当外力F(t)作用于系统时,系统将产生运动。试列写外力F(t)与位移y(t)之间的微分方程。 ;弹簧-质量-阻尼器机械系统:;整理且标准化 ;完全不同物理性质的系统,其数学模型具有相似性!;例2.4 R-L-C串联网络的数学模型;§2.2 微分方程的线性化 ; 当非线性因素对系统影响较小时,一般可直接将系统当作线性系统处理。另外,如果系统的变量只发生微小的偏移,则可通过切线法进行线性化,以求得其增量方程式。 ; 非线性函数的线性化,是指将非线性函数在工作点附近展开成泰勒级数,忽略掉高阶无穷小量及余项,得到近似的线性化方程,来替代原来的非线性函数。 ; 假如元件的输出与输入之间关系x2=f(x1)的曲线如图,元件的工作点为(x10,x20)。将非线性函数x2= f(x1)在工作点(x10,x20)附近展开成泰勒级数 ;当(x1-x10)为微小增量时,可略去二阶以上各项,写成 ;图2-8为一铁芯线圈,输入为ui(t),输出为i(t)。
线圈的微分方程为 ; ???工作过程中线圈的电压和电流只在工作点(u0,i0)附近变化时,即有 ;;§2.3 传递函数 ;若已知线性定常系统的微分方程为 ;则系统的传递函数为 ;2.2.2 传递函数的特点 ;3.传递函数可以是无量纲的,也可以是有量纲的,视系统的输入、输出量而定,它包含着联系输入量与输出量所必须的单位,它不能表明系统的物理特性和物理结构。许多物理性质不同的系统,有着相同的传递函数,正如一些不同的物理现象可以用相同的微分方程描述一样。 ;5.传递函数式(2-49)可表示成 ;6.传递函数分母多项式称为特征多项式,记为
而D(s)=0称为特征方程。传递函数分母多项式的阶次总是大于或等于分子多项式的阶次,即n≥m。这是由于实际系统的惯性所造成的。 ;
(1)传递函数只取决于系统或元件的结构和参数,
与输入输出无关;
(2)传递函数概念仅适用于线性定常系统,具有复
变函数的所有性质;
(3)传递函数是复变量s 的有理真分式,即n≥m;
(4)传递函数是系统冲激响应的拉氏变换;
(5)传递函数与真正的物理系统不存在一一对应关
系;
(6)由于传递函数的分子多项式和分母多项式的系
数均为实数,故零点和极点可以是实数,也可
以是成对的共轭复数。;传递函数的表示方式;(3)时间常数形式;2.2.3 典型环节的传递函数 ;动态方程:c(t)=Kr(t)
传递函数:G(s)=K;2、惯性环节;单位阶跃响应曲线; 惯性环节实例很多,如图所示的R-L网络,输入为电压u,输出为电感电流i,其传递函数;3、积分环节;积分环节的单位阶跃响应为: ;4、振荡环节;振荡环节的单位阶跃响应(K=1, T=1);振荡环节的单位阶跃响应(K=1,ζ=0.6);5、微分环节;如图所示,理想微分环节实际上难以实现,因此我们常采用带有惯性的微分环节,其传递函数 ; 曲线如下图所示,实际微分环节的阶跃响应是按指数规律下降,若K值很大而Td值很小时,实际微分环节就愈接近于理想微分环节。 ;一阶微分环节:;6、延迟环节(纯滞后环节); 需要指出,在实际生产中,有很多场合是存在迟延的,比如皮带或管道输送过程、管道反应和管道混合过程,多个设备串联以及测量装置系统等。迟延过大往往会使控制效果恶化,甚至使系统失去稳定。 ; 惯性环节从输入开始时刻就已有输出,仅由于惯性,
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