SPSS软件应用第3讲.docVIP

PAGE  PAGE 9 《SPSS软件应用》教案 复习一：数据结构建立 第一，如果数据要实现必威体育官网网址，则可以只定义Name。 第二，对于开放题，不需要定义Value值。 第三，对于限制选项的多选题，则根据限制项数设置题数，Value值为所有提供的选项。 第四，多于没有限制选项的选择题，则根据选项数设置题数，Value值定义为“选=1，补选=0”。 当定义了所有变量后，单击“Data View”，就在数据视图窗中输入数据，录入完成之后如下。 复习二：数据合并 录入数据的时候，由于样本量大，通常是建立一个同一的数据库结构，也就是Variable view，然后分为几个人来共同录入，但是如何才能够将分散录入的数据进行整合呢，我们在合并文件data——Merge file菜单下完成。 Add case :要求合并的两个文件中的所有变量名称要相同； Add variable：要求合并的两个文件中的案例数相同。 第三讲 数据分组 教学原因：由于录入好的数据，有时候并不能够直接用来分析，因此需要对变量进行重组或者称为转换，将数据分组、合并等； 教学目的：培养学生根据研究主题的需要，对变量数据进行转换。 　　教学内容：对一个定距变量，进行数据分组简化； 有两种方法：一是在transform下的visual bander（可视离散化）栏完成；一是在transform转换中的compute计算变量来完成。 一、Visual Bander（可视离散化）的分组功能 实现菜单：Transform——Visual Bander 则出现如下窗口： [例题：对住房市值进行分组] 将左边的Varible(变量)栏中“住房的市值”（也就是需要分组的变量）选入到右边Bander（离散）的变量栏中，然后点击OK，确定。则出现如下窗口： 选中已扫描的变量列表栏中的“住房的市值”，则窗口发生改变： 注意： 第一，在上面窗口中，需要对“离散的变量”输入名称； 第二，需要确定上限（如为0-500，500-1000，则500是包括在那个组的？ 一般，采取的是上限不在内原则）；也就是选择Exclude（）. 第三，选择Make cut point(生成分割点)，当点击该按钮时，则 有三种分割生成方法： 第一，Equal Width Interval(等宽度间隔)，通常我们选择的是Number of Cutpoints(分割点数量)和Width（宽度），而First cutpoint location(第一个分割点位置)不去确定。 第二，Equal Percentiles Based on Scanned Cases(基于已扫描个案的等百分比)；在Number of Cutpoints(分割点数量)和Width（宽度）中任意填写一个。 第三，Cutpoints at Mean and Selected Standard Deviations Based on Scanned Cases(基于已扫描个案的平均值和选定标准差进行分割)，可以1或2或3个标准差。（标准差是指的什么？即） 当我选择第一种方法，分割点数量=10，宽度=50000时，再点击余下的第一个分割点位置，则自动补充上，然后点击Apply(应用)，则出现： 然后点击Make Label（生成标签）按钮，则会自动生成标签，如下图： 命名为“分组后的住房市值”，点击确定，则在Data View窗口自动生成一个新的变量。如 二、Compute的分组计算功能（这个不用重点讲） 实现菜单：点击Transform（转换）——compute（计算）； 然后弹出Computer窗口 Target Varible(目标变量)：可以是新生成的变量，也可以是已有的变量。 Numeric Express（数字表达式）：可以输入常数（数值、日期或者字符串），也可以是从已有变量值或是系统函数计算公式。 [例题：对过去一年家庭年纯收入进行分组] 具体操作过程： 首先，选择函数组（function group）中的算术； 然后，在函数和特殊变量中选择TRUNC函数（取整表示舍弃小数点后的数字）；（注意：Round表示的是“四舍五入”，这就意味着[0.5-1.5）取值为1，则出现不等分组的问题）。 再次，点击向上箭头，进入数字表达式栏，出现TRUNC (?)。 第四，在Computer窗口的类型与标签（type and label）栏中找出想要转换的变量（如蓝色标示）；然后点击向右的箭头，进入到数字表达式，出现TRUNC（A14/3000）； 第五，在“目标变量”下面录入重组后的变量名称，如“分组后的家庭年纯收入”， 最后，点击ok(确定)即可。 但有时候，分组数据中的有些组分布的次数太少，因此，就考虑将分布太少的那些数据再集中（如下图）