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2.总体分布中未知参数的推断(;7.3 参数的区间估计;教学要求与重点难点7.1 参数;重点：参数估计量的求法难点：参;7.1 参数的点估计 一、;一、点估计问题的提法 ;解用样本均值来估计总体的均值 ;点估计问题就是要构造一个适当的;二、估计量的求法 ;1.矩估计 基本思;总体的k阶原点矩：复习总体矩与;设X为连续型随机变量，其密度函;依概率收敛于总体矩的连续函数.;令矩估计的步骤Moment E;解根据矩估计,令例1样本矩总体;解例2令;解方程组得到a, b的矩估计量;解例3的样本，求p的矩估计量。;解解方程组得参数的矩估计分别为;如：分别为对于一切均值为?、方;缺点：优点：当总体的分布类型已;2.极大似然估计 极大似;引例 袋中有4只球，只有白颜;对于参数? ，事件{X=2}发;可能是有限个或无穷多个，它们的;?为待估参数，似然函数;视为固定值视为变量 ;称为? 的极大???然估计值.称为;求极大似然估计量的步骤（1）写;极大似然估计法也适用于分布中含;例5 有一批产品，次品率为p;解得， 易验证，;时有时较繁琐.一解时，我们就简;解例6;这一估计量与矩估计量是相同的.;解似然函数为例7;令即;与相应的矩估计量相同思考：如?;例8 设 X ～U[a, b];记似然函数为;a,b的极大似然估计值分别为a;三、小结求点估计的方法:矩估计;四、思考与练习1.参数的矩估计;3.参数的极大似然估计是否唯一;于是? 的极大似然估计值为;4.设总体X的分布律为1 ;令（2）求极大似然估计;K. 皮尔逊 (Karl Pe
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