2章节 定量分析引论.pptVIP

第 2 章?? 定量分析引论;第 2 章?? 定量分析引论(Introduction to Quantitative Analysis) ;2-1 定量分析的基本方法 ;2 ? 2 分析测量中的误差理论;单位？正负？;2 ? 2 ? 2 系统误差和随机误差 ;2 ? 2 ? 2 系统误差和随机误差;2 ? 3 小样本分析的数据分布及处理 ;2 ? 3 ? 2 随机误差的正态分布 ;2 ? 3 ? 2 随机误差的正态分布 ;2. 概率和概率密度函数 f(x) ;3. 正态分布与正态分布曲线; 4. 标准正态分布曲线标准正态变量 ;随机误差分布的概率 标准正态分布表--标准正态分布概率积分表 P ~ 1-?;随机误差分布的概率;随机误差分布的概率;置信水平 置信度 一种判断的可靠程度;置信区间 以一定的概率将 μ 包含在内的以x为中心的可靠范围 ? ;置信区间 以一定的概率将 μ 包含在内的以x为中心的可靠范围 ? 置信界限 置信度（置信水平） 1 - ? 显著性水平 ?; 总体 ~ 小样本 —— t 分布;;2 ? 3 ? 4 假设检验（显著性检验）;(1)? 建立原假设HO (零假设），一般假定不存在显著差异。 (2)? 选用适当统计量，计算。 (3) 确定置信水平，查出检验统计量的临界值。 (4) 比较和判断 　　若检验统计量计算值小于临界值，则应接受原假设； 　　若检验统计量计算值大于临界值，则应推翻原假设。 (5)?? 结论：有无显著性差异。;2 ? 3 ? 4 假设检验（显著性检验）;2 ? 3 ? 4 假设检验（显著性检验）; (2) t 检验 比较样本均值与总体均值（“标准值”）之间 　　 或两个均值之间有无显著差异 　 ; 2? 和 3? 检验法（4d 法） 计算除　Xd　之外数值的　X　或　d，以　| Xd -X |＞ 3? ? 　 　　　 或　| Xd -X |＞ 4d ? ;2 ? 3 ? 5 异常值的判断和处理; 单组分 y =bc ? y = a + bc 线性函数 非线性函数 随机响应 ~ 随机波动 算术平均值是总体期望值的最佳估计值 ;2 ? 4 ? 1 信号与物质量的关系 2. 校准函数;2 ? 4 ? 2 定量分析的校准方式 ;;2 ? 4 ? 2 定量分析的校准方式;2 ? 5 定量分析方法的评价 ;2 ? 5 ? 2 灵敏度、检出限和测定限 1. 灵敏度 被测组分的量或浓度变化时所引起的测量信号的变化 y = f ( C ) 变化率，分辨能力， （不同方法的具体表达）;2 ? 5 定量分析方法的评价;有效数字