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第五章 不确定与非单调推理;5.6 模糊推理;5.6.2 模糊知识的表示;5.6.3 模糊匹配与冲突消解;;;;匹配度举例;(1) 分别计算出每一个子条件与其证据的匹配度
例如对复合条件
E=x1 is A1 AND x2 is A2 AND x3 is A3
及相应证据E’:
x1 is A’1 , x2 is A’2 , x3 is A’3
分别算出Ai与A’i的匹配度δmatch(Ai,A’i),i=1,2,3。
(2) 求出整个前提条件与证据的总匹配度。目前常用的方法有“取极小”和“相乘”等。
δmatch(E,E’)=min{δmatch(A1,A’1),δmatch(A2,A’2), δmatch(A3,A’3)}
δmatch(E,E’)=δmatch(A1,A’1)×δmatch(A2,A’2)×δmatch(A3,A’3)
(3) 检查总匹配度是否满足阈值条件,如果满足就可以匹配,否则为不可匹配。;模糊推理中的冲突消解;;;;5.6.4 模糊推理的基本模式;;5.6.5 简单模糊推理;构造模糊关系R的方法;;扎德法推理举例(1);扎德法推理举例(2);;;;各种模糊关系的性能分析(1);各种模糊关系的性能分析(2);各种模糊关系的性能分析(3);各种模糊关系的性能分析(4);模糊关系评测实例;;;;;;各种模糊关系符合推理原则情况一览表;5.6.6 模糊三段论推理;满足模糊三段论的模糊关系;;;各种模糊关系满足模糊三段论情况;5.6.7 多维模糊推理;多维模糊推理举例;;;5.6.8 多重模糊推理;;多重模糊推理中的模糊关系;5.6.9 带有可信度因子的模糊推理;组合证据;结论不确定性的合成;其它不确定性推理方法;5.9 非单调推理;;关于非典调推理的代表性理论;5.9.2 缺省理论;赖特的缺省理论;缺省规则的分类;;缺省逻辑的特点;;
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