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*;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;*;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;*;*;*;;1、提出假设;;统计量 的抽样分布;统计量 的抽样分布;3、确定否定域
比较检验统计量和临界值的关系，根据小概率事件（显著水平：0.01；0.05）原理，确定其落在否定域还是接收域。;1.两总体方差已知时的检验－Z检验;解：
（1）提出假设;（3）确定显著性水平
u0.05= 1.96 u0.01=2.58;;在μ1=μ2 （原假设），σ2＝σ2＝σ条件下，认为两个样本来自同一个总体，因此可以将两个样本合并，然后用合并样本的方差代替总体方差。;;所以：均数差异标准误为;当n1=n2=n时，上面公式演变为：;;魏泽辉讲义;*;*;*;*;*;3两总体方差不相等而且未知时的检验－t 检验;5. 2.4 两总体方差不相等而且未知时的检验－t 检验;方差的齐性检验步骤：
设有两个正态总体，X1服从N(μ1， σ12)， X2服从N(μ2， σ22)。
1. 零??设： H0： σ12=σ22
备择假设：H1: σ12≠σ22
2. 确定显著平准：0.05、0.01
;3. 计算检验统计量 ;确定否定域：查F表，确定临界值，接受或者拒绝H0
此检验为双侧检验，上、下侧分位点数不同。
以方差大者为分子，小者为分母，求F值。;如果检验结果不显著，接受零假设σ12=σ22，那么还按照前一种t检验进行检验。
如果检验结果显著，接受备择假设σ12 ≠ σ22，那么按照下面的t检验方法进行检验。;;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;5. 2.2 配对资料的假设检验－t检验;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;魏泽辉讲义;无效假设H0 ：μd=μ1-μ2 =0
备择假设HA ：μd≠0，即μ1-μ2 ≠0;3.计算t值
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