必修三第2章第1周备课.docVIP

第一周教学设想 一、本周教学内容： 2.1.1简单随机抽样（2课时） 2.1.2系统抽样(1课时) 2.1.3分层抽样(1课时) 2.2.1用样本的频率分布估计总体分布(2课时) 二、教学内容分析： 系统抽样是继简单随机抽样后的又一抽样方法，教学中要教会学生比较各种方法的适用范围和各自的优缺点，会根据实际情况选择抽样方法。紧扣“每个个体被抽到的是等可能的”这一理论依据，运用比较、分析等手段来强化重点知识的理解；运用事例对照、剖析等方法来克服难点知识的教学。在教学中要培养学生的竞争意识（提出问题后，开展小组合作、讨论交流、学习等，由学生评论解法等活动中加以培养）、要有意打破常规的教学局面，充分发挥学生的潜能，培养他们会对现有知识独立钻研的创新精神，并培养他们会用现有知识合理辐射的数学思维，得出一些具有个人特色的正确结论。 分层抽样是第三种常规抽样，教学中要求通过实例的解决把抽象问题具体化、生活化，以此克服难点，并可以减轻学生对数学的畏惧，要使学生会把实际问题转化成数学问题，会构造数学模型来客观分析实际生活中遇到的问题。教学时要充分为学生提供自主学习的机会，诱发他们开展创造性学习的动机，同时要有意识地把数学嵌入学生的思维活动中，并在学生不断学数学和用数学的过程中引导学生全方位的参与学习过程，掌握数学学习的方法，促使自身思维能力的发展。 “频率分布直方图”主要通过探究“居民生活用水定额管理问题”逐步引入频率分布直方图的直观意义和作图方法作图步骤。由于作统计图表的操作性很强，所以在教学中要使学生在明确图表的含义的前提下，让学生自己动手作图。实际应用中很多问题的解答需要总体分布的信息而总体分布则需要用样本来估计，在实例中要解决的是制定什么样的居民生活用水定额管理方案能使大部分居民的日常生活不受影响？如果我们知道全体居民的用水量分布，就可以回答这个问题，因此转化为分布的估计。频率分布是总体分布的一种近似，频率分布表和频率分布直方图具有特性： （1）分组的科学性：； （2）样本的随机性：样本的选取会影响频率的分布； （3）分布的规律性：当样本容量的增加，频率分布表中的各个频率会稳定在总体相应分组的概率之上，从而频率会稳定在特定的值上； （4）通过作图，使学生知道在频率分布直方图中，每个小矩形的面积等于数据组的频率，小矩形的高等于数据组频率除以组距。 三、教学设计 2.1.1 简单随机抽样 教学目标： （1）正确理解随机抽样的概念，掌握抽签法、随机数表法的一般步骤； （2）能够从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题，在解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本。 （3）通过对现实生活和其他学科中统计问题的提出，体会数学知识与现实世界及各学科知识之间的联系，认识数学的重要性。 重点与难点： 正确理解简单随机抽样的概念，掌握抽签法及随机数法的步骤，并能灵活应用相关知识从总体中抽取样本。 教学设想： 假设你作为一名食品卫生工作人员，要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你准备怎样做？ 显然，你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本。（为什么？）那么，应当怎样获取样本呢？ 【探究新知】 一、简单随机抽样的概念 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样，这样抽取的样本，叫做简单随机样本。 【说明】简单随机抽样必须具备下列特点： （1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。 （2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。 （3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。 （4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。 （5）简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。 思考：下列抽样的方式是否属于简单随机抽样？为什么？ （1）从无限多个个体中抽取50个个体作为样本。 （2）箱子里共有100个零件，从中选出10个零件进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取出一个零件进行质量检验后，再把它放回箱子。 二、抽签法和随机数法 1、抽签法的定义。 一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。 【说明】抽签法的一般步骤： （1）将总体的个体编号。 （2）连续抽签获取样本号码。 思考：你认为抽签法有什么优点和缺点：当总体中的个体数很多时，用抽签法方便吗？ 2、随机数法的定义： 利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样，叫随机数表法，这里仅介绍随机数表法。 怎样利用随机数表产生样本呢？下面通过例子来说明，假设我们要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取6