总体期望值及方差的估计(二).docVIP

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总体期望值及方差的估计(二)

第  PAGE 4 页 共  NUMPAGES 4 页 ××××中学教学设计方案 年 月 日 星期 第 节 课 题总体期望值和方差的估计(二)章节第一章 第三节教 学 目 的知 识 目 标(1)让学生理解引进方差和标准差的合理性。 (2)会用样本的方差(或标准差)来对总体进行估计,并能利用它解决一些实际生活中的问题。 能 力 目 标(1)让学生了解数学概念和结论的产生过程,提高发现、提出、解决数学问题的能力。 (2)培养学生“自主探究,合作交流”的能力及应用数学的能力。 德 育 目 标(1)通过创设情景,激发学生学习数学的情感,培养学生“理论来源于实践又服务于实践”的辩证唯物主义观点。 (2)在学生分析问题、解决问题的过程中,激励他们积极探索,勇于创新的学习精神,从而实现自我价值的体现教学重点方差(或标准差)的实际应用教学难点方差(或标准差)概念的引进教学方法采用启发、引导、探究式教学方法学法指导将“自主探究、开放课堂、合作交流、师生对话”定为本课的基调教 具黑板、粉笔 教学环节教 学 过 程一、设置情境 二、新课1]甲、乙两名短跑运动员在百米训练中的10次成绩记录(单位:秒)。 甲:10.20,10.55,10.40,10.85,10.70, 10.60,10.65,10.55, 10.50,10.70. 乙:10.80,10.85,10.75,10.55,10.75,10.65,10.70,10.80, 10.85,10.65,问谁的短跑成绩优秀? 提问:能用我们上节所学的知识来解决这个问题吗? [2]甲、乙两名射击运动员在相同的条件下各射靶20次,命中的环数如下: 甲:7,8,6,8,6,5,9,10,7,4,5,6,5,6,7,8,7,9,10,9; 乙:9,5,9,8,7,6,8,6,7,6,9,6,5,8,6,9,6,8,7,7。两人射击水平相同吗? 提问:这个问题还可以用上述方法解决吗? 1、分组讨论、研究引例。 (1)对于问题[1]学生直接用样本期望估计总体期望的方法得出结论; (2)对问题[2],学生先讨论,我预测学生可能会出现的问题,一是计算上出错,二是得出两人射击水平一样高的结论。 请同学谈自己的见解,得出结论:两组数据的平均值相等。 此时如何判断两人射击水平的高低?怎样来描述两人发挥稳定性的大小? 两人发挥的稳定性用各数据与其平均值差的和来衡量。 两人发挥的稳定性用各数据与其平均值差的平均数衡量。 启发:以上做法有什么缺点吗?应如何改进呢? 概念的理解 (1)向学生讲述方差与标准差的概念,它反映了一个样本和总体的波动大小。 (2)方差与标准差的数学表达式。 样本方差: 样本标准差: (3)方差越大,说明这组数据的波动越大,即这组数据越分散,或称离散程度大;方差越小,说明这组数据的波动越小,即这组数据越集中或称离散程度越小。 当时, 即 ;  教学环节教 学 过 程 三、例题讲解 四、课堂练习从而 此时所有数据相等,显然波动性最小,最集中。 (4)方差与标准差的用途:在总体样本的期望值相等或相差甚微时,可进一步用上述两个特征数去估计总体的波动情况,即数据的稳定程度。 分析例4(P16页) 解答方式: 1、将学生分成几个小组进行讨论,我对学生进行了错误的预测。(1)数据计算出错。(2)计算器的用法不熟。(3)不会将比较样本方差大小转化为比较标准差的大小。 2、推荐几名学生说明自己的解题方法与步骤。 3、老师给予评价、分析、指正和总结。 学生分组用方差与标准差估计引例中两射击运动员的射击水平,各小组反馈所得结果:标准差S甲=1.7,S乙= 1.3, S甲 S乙 ,显然乙的成绩比较稳定,故选乙的射击水平较高。 设疑:(1)若比较S 甲2与 S乙2,结果一样吗?为什么? (2)标准差S是否越小越好呢?有什么条件限制吗? 1、在测量物物理量的过程中,因仪器和观察的误差,使得n次测量分别到a1,a2,……,an共n个数据,我们规定所测量物理量的“最佳近似值”a 是这样一个量:与其他近似值比较,a与各数据的差的平方和最小,依此规定,用a1,a2,……,an表示a 。 2、某农场种植甲、乙两种水稻,在连续六年中各年的平均单位产量如下:(单位:t/hm2) 品种第1年第2年第3年第4年第5年第6年甲6.756.96.756.386.836.9乙6.687.27.136.386.456.68问:

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