多媒体技术和应用[本]考前辅导.ppt

多媒体技术与应用;主要内容;题型;各章的主要内容;第一章 多媒体技术综述;CCITT将媒体分为五类： （1）感觉媒体（preception medium）或称感官媒体（直接作用于人的感官）：音乐、自然界的各种声音? （2）表示媒体（representation medium） （人为研究、构造出来）：图像JPEG编码、文本ASCII编码和乐谱;媒体分类（2）;媒体分类（3）; 在计算机领域内，各种媒体的关系如下：;二、多媒体包含的信息类型;多媒体包含的信息类型（2）;三、多媒体技术的概念及特点;四、超文本;超文本的基本原理： 人脑的记忆机制 （联想式的记忆，非线性的网状结构） 传统文本（它在组织上是线性的和顺序的） ;五、CSCW;CSCW分类原则;CSCW目前活跃的领域;六、基于内容的检索过程;基于内容的检索过程;八、虚拟现实;实现语言：VRML（Virtual Reality Markup Language ） 关键技术： 实时三维动画技术 临场感技术（包括基于自然方式的人机交互技术等） 快速、高精度三维跟踪技术 辨识技术 传感技术; 虚拟现实的基本特征 （ 3I特性）： 浸没感（Immersion）：又称临场感，指用户感到作为主角存在于模拟环境中的真实程度。 交互性（Interactivity）：使用者不再是被动地接受信息或是旁观，而是能够使用交互输入设备操作虚拟物体，改变虚拟世界。 构想性（Imagination）：使用者利用VR系统可以从定性和定量综合集成的环境中得到感性和理性地认识，从而深化概念和萌发新意。;第二章 多媒体数据压缩技术;一、数据冗余;知识冗余（有些图像的理解与某些基础知识有相当大的相关性。） 视觉冗余：（人类视觉系统对于图像场的任何变化，并不是都能感知的。） 其他冗余：例如：由图像的空间非定常特性所带来的冗余。 信息量 = 数据量 – 冗余量 ;二、数据压缩编码分类 ;三、压缩的评价标准 ;四、 统计编码（信息熵编码）;1、Huffman编码;编码步骤：（a）将信源符号按概率递减顺序排列； （b）把两个最小概率相加作为新符号的概率，并按前一个步骤重排； （c）重复前两个步骤，直到概率为1； （d）在每次合并信源时，将合并的信源分别赋“0”和“1”； （e）寻找从每一个信源符号到概率为1处的路径，记录路径上的“1”和“0”； （f）写出每一个符号的“1”、“0”序列（从树根到信源符号结点）;例：设一组信源符号为{X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8}，这些符号出现的概率分别为{0.40，0.18，0.10，0.10，0.07，0.06，0.05，0.04}，求它们的Huffman编码。 上述编码的平均码子长度： R= = 0.40×1 + 0.18×3 + 0.10×3 + 0.10×4 + 0.07×4 + 0.06×4 + 0.05×5 + 0.04×5 = 2.61;;2、算术编码;示例：采用固定模式符号概率分配如下： 字符: a e i o u 概率: 0.2 0.3 0.1 0.2 0.2 范围:［0,0.2) ［0.2,0.5) ［0.5,0.6)［0.6,0.8)［0.8,1.0) 编码数据串为eai 编码结果用[0.23, 0.236)表示数据串eai。 ;字符: a e i o u 概率: 0.2 0.3 0.1 0.2 0.2 范围:［0,0.2) ［0.2,0.5) ［0.5,0.6)［0.6,0.8)［0.8,1.0);具体编码过程： 初始high = 1,low = 0,range= high-low,每个字符编码后新的low1和high1按以下公式计算： Low1 = low + range × rangelow high1 = low + range × rangehigh （1）对e进行编码，此时rangelow = 0.2， rangehigh = 0.5，因此： Low1 = 0 + 1 × 0.2 = 0.2 High1 = 0 + 1 × 0.5 = 0.5 Range = high1 – low1 = 0.3 此时，得到e的范围为[0.2，0.5);（2）再对a编码，使用新的生成范围[0.2，0.5)，a的range