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实验1.2-多元线性回归模型
实验1.2
多元线性回归模型;实验目的
熟练应用 EViews5进行多元线性回归模型研究
实例研究：分析影响中国税收收入增长的主要原因，预测中国税收未来的增长趋势
;模型设定
研究数据1：各种因素对中国税收增长的具体影响;实验命令汇总1;实验命令汇总2;数据选择
我们研究目的是各种因素对中国税收增长的具体影响，但是在1984－1985年间的税制改革使得1985年税收徒增215.42％，故我们在建立1978－2002年间的时间序列模型后，要进行回归模型的结构稳定性检验：Chow检验。
数据来源：《中国统计年鉴》
详细数据：计量经济学实验课课件数据;参数估计;New Object →Group →shiyaner;2.估计参数
方法一:Quick→Estimate Equation;方法二：在命令框中输入“ls Y C X2 X3 X4”;3.回归结果;解释变量折线图;4.Chow检验;“1985”将时间序列分为1978—1984年和1985—2002年两个区间;此时，F值为15.25,P值为0.0000180.01，则拒绝原假设，接受：;5.确定数据区间，重新估计;6.回归结果; (660.7478) (0.003396) (0.019073)
t=（－0.047652） （4.046572） （37.42461）
;1.统计检验;Ⅲ t检验;;3.残差检验;
通过正态性检验结果可知，JB=0.692
检验的p值为0.7075，所以通过正态性检验。;实验报告实例
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