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SPSS第六讲常用统计图形[一]
第六讲 常用统计图形(1);注意;分类变量
饼图(Pies Chart)
帕累托图(Pareto Chart)
连续变量
直方图(Histogram)
P-P图和Q-Q图(检验正态分布);
箱式图(Boxplot)
散点图(Scatter)
;条图(Bar Chart)
线图(Line Chart)
面积图(Area Chart);一:(1)饼 图 Pies Chart;用途
主要用于描绘单个分类变量的频数(频率)分布。
;例1
对SPSS自带数据“1991 U.S. General”中的“race”变量绘制饼图。
;步骤1:点击“Graphs”菜单下的“Pies”,弹出对话框;步骤2:选择“Summaries for groups of cases”;步骤3:点击“Define” ,进入定义对话框;步骤4:在“Slices Represent”中选择“% of cases”;步骤5:在“Define Slices by”中选择“race”变量;步骤6:点击“OK”;步骤7:双击图形,弹出“Charts Editor”对话框;步骤8:点击“Elements”菜单下的“Show Data Labels”;步骤9:关闭“Charts Editor”对话框;一:(2)帕累托图 Pareto Chart;用途
以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名。主要用于绘制单个分类变量的频数(频率)分布,并且按各类别出现的频数多少排序。
;例2
对SPSS自带数据“1991 U.S. General”中的“race”变量绘制帕累托图。
;步骤1:点击“Graphs”菜单下的“Pareto”,弹出对话框;步骤2:选择“Simple”图;步骤3:点击“Define”,弹出对话框”;步骤4:在“Bars Represent”中选择“Counts”;步骤5:点击“OK”;一:(3)直 方 图 Histogram;用途
用于描绘单个连续变量的频数分布,实际应用中常用于考察变量的分布是否服从正态分布。
;例3
对SPSS自带数据“1991 U.S. General”中的“age”变量绘制直方图,并考察其是否服从正态分布。
;步骤1:点击“Graphs”菜单下的“Histogram”,弹出对话框;步骤2:将“age”变量拖入“Variable”空白框;步骤3:选择“Display normal curve”;步骤4:点击“OK”;一:(4)P-P 图;用途
根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图,可以直观地监测样本数据是否与某个概率分布的统计图形一致。
;例4
对SPSS自带数据“1991 U.S. General”中的“edu”变量绘制P-P图,考察其是否服从正态分布。
;步骤1:点击“Graphs”菜单下的“P-P”,弹出对话框;步骤2:将“edu”变量拖入“Variable”空白框;步骤3:在“Test Distribution”中选择“Normal”;步骤4:点击“OK”,出现图1-正态P-P图;横轴表示数据的实际累积概率
纵轴表示正态分布的理论累积概率
如果数据呈正态分布,则图中数据点应和理论直线(对角线)基本重合。
从图1,我们可以发现数据点基本和对角线重合,因此可以判断教育数据服从正态分布。;图2-去势正态P-P图;为了更详细的说明问题,我们需要进一步观察去势P-P图,即图2。
该图反映的是按正态分布计算的理论值与实际值之差的分布情况,即分布的残差图。
如果数据服从正态分布,则数据点应较均匀地分布在y=0这条直线上下。
从图2,我们可以发现残差正态评分的绝对值都在0.08之内,说明数据基本服从正态分布。;一:(5)Q-Q 图;用途
Q-Q图与P-P图的原理与用法基本一致,也可以用于分布的检验,所不同的是Q-Q图是根据变量数据分布的分位数对应于所指定分布的分位数绘图的统计图。
;例5
对SPSS自带数据“1991 U.S. General”中的“edu”变量绘制Q-Q图,考察其是否服从正态分布。
;步骤1:点击“Graphs”菜单下的“Q-Q”,弹出对话框;步骤2:将“edu”变量拖入“Variable”空白框;步骤3:在“Test Distribution”中选择“Normal”;步骤4:点击“OK”,出现图1-正态Q-Q图;步骤5:图2-去势正态Q-Q图;二:(1)箱 式 图 (Boxplot);用途
主要用于描述一个或多个分类变量与一个连续变量之间的关系。
;例6
对SPSS自带数据“1991 U.S. General”中的“edu”变量和“race”变量绘制箱式图,即比较各个种族的教育程度。
;步骤1:点击“Graphs”菜单下的“Boxplot”,弹出对话框;步骤2:选择 “Simp
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