城市热岛的遥感分析.doc

遥感科学与技术一班 20101335013 李宛彧 城市热岛的遥感分析 1.实习目的 了解和熟悉利用热红外遥感技术监测城市热环境及其热效应 。 2.实习内容 利用给定的地表温度图像和土地利用分类图像，计算该市的城市热岛强度，并统计各个强度等级的面积，最后分析城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系，并能给出简单解释。 3. 实习原理与步骤 （1）给出该城市地表温度的基本统计特征：平均值，标准差，最大和最小值； （2）以地表温度的两个标准差为间隔，将该城市的地表温度分成6级，并统计各个等级占的面积； （3）以土地利用分类图为基础，分析不同覆盖类型下的地表温度状况，从而解释城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系。 实习步骤： )用ENVI打开图像lst, )右击ROI Tool→options→and threshold to ROI,选择lst，点击ok。在弹出的对话框中，在Min Threshold Value 中填入0；颜色选择为红色，点击ok。 ）进行掩膜：Basic Tools→mask→build mask,在弹出的对话框中选择display1,ok .在Mask Definition对话框中，单击options→import ROIs,选择Thresh (1st)[red]51707 points,点击ok。保存为mask. )城市地表温度的基本统计特征：Basic Tools →statistics→computer statistics,选择lst,在Select Mask Band 中选择mask。点击ok在弹出的 Computer Statistics parameters对话框中选中Histograms,点击ok。 Min Max Mean Stdev 23.626373 50.665894 37.948389 4.392895 以两个标准差为间隔，将城市的地表温度分为六级。 A：lstmean-4std 低温区 B:mean-4std≤lstmean-2std次中温 C:mean-2std≤lst37.948 中温 D: 37.948≤lst46.734次高温 E:mean+2std≤lstmean+4std 特高温 F:lst≥mean+4std G:背景 Classification→Decision Tree→Build new decision tree 左键单击node1，在弹出的对话框中中输入b1 lt 20.376 ，左击b1,选择lst. 右击node1,Add children ,在node2-2中输入b1 ge 0.1，将class2的颜色设为黑色。 Class0右击，Add children ,在node2-1中输入b1 ge 20.376 and b1 lt 29.162。 Class3右击，Add children ，在node3-1中输入b1 ge 29.162 and b1 lt 37.948 Class3右击，Add children ，在node4-1中输入b1 ge 37.948 and b1 lt 46.734 Class3右击，Add children ，在node5-1中输入 b1ge46.734 and b1 lt 55.520 Class3右击，Add children ，在node6-1中输入b1 ge 55.520 保存树结构，点击opitions→Execute,运行。Select Mask Band ,选择生成的掩膜文件，点击OK，在弹出的对话框中勾选Histograms，统计，得出各部分所占的比重，所占面积为：象元数*分辨率。分辨率为一个象元所代表的地面面积。 DN值像元数面积(km2)累计像元数百分比(%)20.376≤lst29.162838230.175283823.89829.162≤lst 37.94881656293.96169003837.97737.948≤lst46.734124875449.5521491358.07746.734≤lst 55.5201040.37442150170.04855.520≤lst002150170 6）Classification→Post classification→class statistics.选择分类图像，ok，在选择lst，在select mask band中选择mask。点击ok，在弹出的对话框中，选择出去未分级象元外的所有象元，进行统计。 地表覆盖物类型像元数面