第8章随机性决策分析.ppt

第八章 随机性决策分析;要求掌握以下内容：; 第一节 随机性决策问题的基本特点;综合之，六种类型：;例8-1 (单目标确定型);可根据总成本结构分析图分析不同范围的生产规模下总成本最低的方案。;单目标确定型决策问题;例8-2 ：;例8-2 ：;例8-3 ：;例8-4：; 每一项标准的最低要求： 开发费用－不超过250万（公司所能筹到的最大款项） 单位产品可能的毛利－至少2000元（公司一直坚持经营高盈利产品的政策） 每年的销售潜力－至少100单位（生产经理坚持） 营销策略的适应程度－至少是一般水平（营销部经理坚持） 与其它产品的生产技术相近程度－至少保持“一般”水平（制造部门经理坚持）;二、随机性决策 随机性决策亦称为风险型决策，是指在未来不确定的因素和信息不完全的条件下进行的决策，在高层决策中大量存在。决策者对客观情况不甚了解，但对将发生各事件的概率是已知的。决策者往往通过调查，根据过去的经验或主观估计等途径获得这些概率。 ;构成一个随机性决策问题的条件：; 决策表; 例8-5: 某厂要确定下一期内产品的生产批量，根据以前的经验并通过市场调查和预测，已知产品销路为好、一般、差三种情况的可能性分别为0.3、0.5和0.2。产品采用大、中、小批量生产可能获得的效益也可以相应地计算出来，详见产品决策表8-1。现在面临企业的决策问题是采用什么批量生产。这就是一个随机性决策问题。 ; 三、随机性决策问题的基本特点;第二节 随机性决策问题的基本分析方法;一、最大可能原则;;二、渴望水平原则;例8-6;表8-2 决策表 （单位：元）; ;故第3个行动最好。即每天购进200支。 适用情况：在收益多少没有必要细致地区分，只要分为多或少两大类就可以的情况下，可以采用此法。例如产品合格不合格的决策问题等。;三、期望值最大原则;例8-7;表8-2; 第三节 不确定型决策方法;不确定型决策和随机性决策的区别在于：不确定型决策不具备随机性决策问题的第5个条件（已知各种自然状态出现的概率）。不确定型决策中，由于决策者对环境情况一无所知，也无法通过调查获得有关信息，因此无法对各自然状态出现的概率作出主观判断。;一、悲观决策准则;表8-1 收益矩阵决策表;例8-8;表8-4 收益矩阵决策表 单位：万元;分析;损失矩阵决策;表8-5 损失矩阵决策表;二、乐观决策准则;表8-7 收益矩阵决策表 单位：万元;三、乐观系数决策准则;乐观系数;以收益最大为目标的决策过程如下：;例;表8-8 收益决策表 单位：万元;四、 后悔值决策准则;利用该准则进行决策过程如下：;例;表8-4 收益矩阵决策表 单位：万元;表8-9 后悔值矩阵决策表 单位：万元;五、等概率决策准则;表8-10 收益矩阵决策表 单位：万元;练习题;最优策略为：（1）等可能性准则采取方案S4（2）最大最小准则采取方案S2（3）折衷准则采取方案S4（4）后悔值准则采取方案S1。; 第四节 先验信息和主观概率;一、主观概率（subjective probability） ; 2.主观概率定义：合理的信念的测度 某人对特定事件会发生的可能的度量。即他相信(认为)事件将会发生的可能性大小的程度。这种相信的程度是一种信念，是主观的，但又是根据经验、各方面的知识，对客观情况的了解进行分析、推理、综合判断而设定(Assignment)的，与主观臆测不同。 ;主观概率（subjective probability） 和客观概率（objective probability） ;(三)下次抛硬币出现正面的概率是１／２ O：这种说法不对，不重复试验就谈不上概率 S：下次出现正、反是等可能的。但是他不是说硬币本身是公正的，它可能会有偏差，就他现有知识而言，没有理由预言一面出现的可能会大于另一面，但多次抛掷的观察结果可以改变他的信念。 O、S：下次抛硬币出现正面还是反面不能确定，但知道： 要么是正面，要么是反面。;第五节 修正概率的方法——贝叶斯公式的应用;由状态结点引出若干条直线，每条直线代表一个自然状态及其可能出现的概率，故称为概率枝。 在概率枝末端画个三角，叫结果点。 在结果点旁边列出不同状态下的收益值或损失值，以供决策之用。;应用决策树的决策过程;例1;表1 收益矩阵决策表 单位：万元;对于该题可以画出决策树：;计算各状态点的期望值:;二、 修正概率的方法