2012年本科生科研基金课题一览-北京大学计算机科学技术研究所.doc

北京大学计算机科学技术研究所“2012年本科生科研基金”课题一览 计算机科学技术研究所欢迎有志于计算机应用技术研究的理科院系本科生申报以下校长基金课题。 报名截止日期：2012年5月14日 联 系 人： 戴永宁 电话： E-MAIL: HYPERLINK mailto:daiyongning@daiyongning@ 更多导师信息请登录/ 查询。 北京大学计算机科学技术研究所 2012年4月16日 序号指导教师职称研究课题名称内容简介基金名称联系电话邮箱地址1郭宗明 刘家瑛研究员 讲师基于时空域超分辨率的视频重建方法 本课题针对低分辨率输入源视频序列在高分辨率终端设备上高质量播放的需求，采用时空域超分辨率重构技术对输入低分辨率视频序列进行分辨率增强处理，克服在这个过程中可能出现的锯齿、模糊和不连续等效应。通过在对图像信号以及视频信号特征的分析和建模的基础上，基于图像分解的技术方法，针对具有不同特征的信号进行自适应的空域超分辨率和时域帧率分辨率增强处理，实现与整体基于图像分解的全伸缩视频编码器框架的无缝融合。校长基金82529714 HYPERLINK mailto:guozongming@liujiaying@guozongming@ liujiaying@2张行功副研究员云计算平台的网络协议优化研究 随着云计算和数据中心技术的发展，大规模分布式实时数据处理对云计算网络平台提出了更高的要求。例如，在一个1Gbps带宽和实时性要求为10-100ms的云计算网络上，TCP协议的平均延迟达到300ms，远远不能到达云计算平台的实时性要求。因此， 本课题针对云计算网络平台的特点，重点研究适合高带宽、低延迟和大数据量的网络流量控制协议，优化云计算网络传输，为目前大力发展的云计算技术提供可靠的网络平台。校长基金HYPERLINK mailto:zhangxg@zhangxg@3孙俊副教授HEVC--新一代高清视频编码技术 有没有这样一种经历：在网上看视频，高清模式下总是卡顿，看一集20分钟的TBBT得等上半个小时；而切换到低清晰度模式下，画面还不如十几年前的VCD，是Sheldon还是Leonard都分不清。我们可以解决这个问题！研发中的新一代视频 编码标准HEVC与现在被广泛使用的MPEG4、H264/AVC等标准相比，压缩率提高到后者的两倍左右，在节省网络带宽的同时能够提供远超现有技术的视频质量，让你的视野更大，更清晰，再也不浪费你的高清显示器！ 本课题重点研究高压缩率、高主观视觉质量的HEVC编码算法，并分析相应的P2P网络传输技术，给出总体优化设计方案并实现相应的实用系统来为互联网用户提供更好的视频服务。校长基金jsun@4万小军副研究员面向微博短文本的分类聚类技术研究微博已逐渐成为人们交流、共享与获取信息的主要途径之一。由于微博文本具有海量、短小、不规范、噪音多等特性，对微博文本的有效管理具有很大的挑战性。文本分类与聚类技术是微博内容组织与管理的有效手段，然而传统的文本分类聚类技术在微博上并不能取得满意的效果。本课题将基于对微博内容的深入分析，研究针对微博文本的高性能分类聚类技术。校长基金wanxiaojun@ 5万小军副研究员高鲁棒性中文词法分析技术研究中文的词法分析——包括分词、词性标注、命名实体识别等——对于中文信息处理来说有着至关重要的作用，高质量的分词算法研究及其系统构建，是中文文本挖掘不可或缺的一步。已有的汉语的词法分析技术主要考虑的处理对象是文本本身质量较高的新闻领域语料，虽然在相关测试上已达到较高的处理精度，但当相关算法及统计模型移植到新的领域、新的文本，尤其是面向互联网的大规模异质文本的时候，分析能力严重下降，处理效果远远不能满足文本挖掘等应用的需求。因此，高鲁棒性的中文词法分析，无论是在理论探索，还是在实际应用中都具有很强的现实意义。本课题将研究适应互联网大规模异质文本的中文词法分析技术，并开发高性能中文词法分析工具。校长基金HYPERLINK mailto:wanxiaojun@wanxiaojun@ 6杨