第二章 物流预测.ppt

第二章 物流预测;2.3 时间序列预测法;;2.4 平均数预测法和移动平均数预测法;;;;;;3、移动平均数预测法 移动平均法是根据时间序列逐项移动，依次计算包含一定项数的平均数，形成平均数时间序列，并据此对预测对象进行预测。 特点：移动平均可以消除或减少时间序列数据受偶然性因素干扰而产生的随机变动影响。 适用范围：移动平均法一般适用于水平型和直线型历史数据，对于短期预测中较准确，长期预测效果较差。 移动平均法可以分为： 一次移动平均法 二次移动平均法 ;（1）一次移动平均法 特点： 1.预测值是离预测期最近的一组历史数据； 2.参加平均的历史数据的个数是固定不变的； 3.参加平均的历史数据随着预测期的向前推进而不断更新。 使用范围： 一次移动平均法只能用来对下一期进行预测，不能用于长期预测。 ;一次移动平均法;一次移动平均法;水平???历史数据预测效果比较;移动跨距n的确定： 必须选择合理的移动跨距，跨距越大对预测的平滑影响也越大，移动平均数滞后于实际数据的偏差也越大。跨距太小则又不能有效消除偶然因素的影响。跨距取值可在3~20间选取。 ;（2）二次移动平均法 一次移动平均法的局限性： 不适应斜坡形历史数据的预测; 需要改进扩大预测的适用范围。 ;二次移动平均法;历史数据、一次移动平均数和二次移动平均数的滞后关系;二次移动平均法;二次移动平均法;二次移动平均法;二次移动平均法;课堂练习：;2.5 指数平滑法;指数平滑法;指数平滑法;指数平滑法;时间;指数平滑法;;指数平滑法;指数平滑法;指数平滑法;1999年的预测值：;