结构方程模型简介——Lisrel与Amos的初级应用.ppt

结构方程模型(SEM)简介 ——Lisrel与Amos的初级应用;为什么要用结构方程模型;为什么要用结构方程模型;结构方程模型（SEM）的优点 ;SEM概念;理论模型;1、潜变量(latent variable) ：不能被直接测量的变量； 内生潜变量:受其它潜变量影响的潜变量；(η,市场财务绩效) 外生潜变量:由系统外其他因素决定的潜变量；(ξ，反应速度) 2、显变量(observable indicators)：间接测量潜变量的指标，也称为观测变量； 内生指标:间接测量内生潜变量的指标；(Y) 外生指标:间接测量外生潜变量的指标。(X) 3、误差项(δ、ε、 ζ );结构方程模型的结构;SEM实质;SEM应用条件;在SEM分析模型中，只有测量模型而无结构模型的回归关系，即为验证性因子分析(CFA)； 相反的，只有结构模型而无测量模型，则潜在变量见因果关系的讨论，相当于传统的路径分析； ;SEM建模过程;理论先验性;实例：速度营销动态能力对企???绩效的影响;2、前期工作;309份有效问卷;信度分析(SPSS);效度分析;3、模型估计（Lisrel或Amos）;验证性因子分析;验证性因子分析;结构方程;结构方程;4、模型拟合评鉴;4、模型拟合评鉴;4、模型拟合评鉴;Lisrel模型拟合指标输出;4、模型拟合评价;5、模型修饰;模型一;模型二;模型三;模型四;;6、假设检验;7、结论与分析;SEM分析需注意：;;Thank You!