构建学生成绩数据仓库教程.docx

1.建立CourseDatabase数据库并导入数据 （1）单击“开始”→“所有程序”→“Microsoft SQL Server 2008”→“SQL Server Management Studio”命令，打开界面。 （2）连接服务器选择服务器类型“数据库引擎”，点击连接。 （3）右击数据库节点，选择“新建数据库”，输入数据库名称CourseDatabase。 （4）在新建CourseDatabase数据库节点右击，选择“任务”→“导入数据”。按照向导提示将CET6表导入CourseDatabase数据库。最终结果如图1所示。 图1 2. 创建 Analysis Services 项目 （1）单击“开始”→“所有程序”→“Microsoft SQL Server 2008”→“SQL Server Business Intelligence Development Studio”命令，打开Analysis Service集成环境界面。 （2）单击菜单栏的“文件”→“新建”→“项目”命令。 （3）选择“Analysis Services”项目，在“项目名称”文本框中输入“CourseDataware”。 （4）单击“确定”按钮，完成项目的创建。 图2 2.创建数据源 (1)在解决方案资源管理器中，右击“数据源”文件夹，选择“新建数据源”命令，进入欢迎界面。 (2)单击“下一步”按钮，进入“选择如何定义连接”窗口。 (3)单击“新建”按钮，向CourseDatabase数据库添加连接。系统将打开“连接管理器”对话框，在“连接管理器”的“提供程序”列表中，选择“本机 OLE DB\Microsoft OLE DB Provider for SQL Server”选项；在“服务器名称”文本框中，输入“localhost”；选择“使用Windows身份验证”单选按钮；在“选择或输入数据库名称”列表框中，选择CourseDatabase选项；单击“确定”按钮，如图3所示。 (4)单击“下一步”按钮，进入“模拟信息”窗口，选择“默认值”单选按钮。 (5)单击“下一步”按钮，进入“完成向导”页对话框。数据源的默认名称为StuDatabase。单击“完成”即完成了数据源的创建，新的数据源CourseDatabase将显示在解决方案资源管理器的“数据源”文件夹中。 图3 图4 3.创建数据源视图 (1)在解决方案资源管理器中，右击“数据源视图”选项，选择“新建数据源视图”命令。系统将打开数据源视图向导“选择数据源”窗口，在“关系数据源”区域下，系统将默认选中刚才创建的CourseDatabase数据源。 (2)若要创建新数据源，单击“新建数据源”按钮，启动数据源向导 (3)选择dbo.Gradetest$表，单击右箭头键，将dbo. Gradetest$包括在新数据源视图中。 (4)单击“下一步”按钮，进入“完成向导”对话框，默认情况下，系统将数据源视图命名为 Course Database。 图5 (5)单击“完成”按钮，系统将打开数据源视图设计器，显示Course Database数据源视图。 图6 4. 创建关联规则挖掘结构 (1)在解决方案资源管理器中，右击“挖掘结构”选项并选择“新建挖掘结构”命令，系统将打开数据挖掘向导窗口。 (2)单击“下一步”按钮，进入“选择定义方法”窗口（如果设置了不显示“欢迎使用数据挖掘向导”页面，系统将直接进入“选择定义方法”窗口。），选中“从现有关系数据库或数据仓库”选项。 (3)单击“下一步”按钮，进入“选择数据挖掘技术”窗口，在“您要使用何种数据挖掘技术？”区域下，选择“Microsoft 关联规则”选项。 (4)单击“下一步”按钮，进入“选择数据源视图”窗口，已默认选中Course Database在数据源视图中，单击“浏览”按钮可查看视图中各表。 (5)单击“下一步”按钮，进入“指定表类型”窗口，选中Gradetest$表旁边“事例”列中的复选框。 (6)单击“下一步”按钮，进入“指定定型数据”窗口，具体各复选框的选择情况如图7所示。 图7 (7)当表示某列可预测时，“建议”按钮变为可用。单击“建议”按钮打开“提供相关列建议”对话框，“提供相关列建议”对话框按照各属性与可预测属性的相关性对其进行排序。值大于 0.05 的列将被自动选中，已经包括在模型中。如果采纳这些建议，单击“确定”按钮，便将所选列标记作为输入列，本例中不采纳建议。 (8)单击“下一步”按钮，进入“指定列的内容和数据类型”窗口。 (9)单击“检测”按钮，系统会自行确定各属性列是连续值还是离散值，“内容类型”和“数据类型”列中的各项设置。 (10)单击“下一步”按钮，进入“完成向导”对话框。 (11)在“挖掘结构名称”和“挖掘