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模式识别应用报告教程
;;什么是遥感图像？;目标自动识别技术;
下视景象匹配技术
基于特征的图像匹配技术; ;;首都机场的下视图;首都机场不同光照下;首都机场不同尺度下;首都机场不同视角下; 基于特征的图像匹配技术;在基于特征的匹配技术中，其首要任务是提取稳定的特征，并进行描述。
常用方法
基于空间关系的匹配算法
基于不变量描述子的匹配算法
金字塔
小波算法
;基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换）
; 1 、DoG尺度空间的生成
2 、空间极值点检测
3 、关键点的有哪些信誉好的足球投注网站与定位
4 、删除边缘效应
5、关键点方向的分配
6、生成特征描述子
;尺度空间理论目的是模拟图像数据的多尺度特征。 方法： 二维高斯函数 定义如下： 1）对图像做不同尺度的高斯模糊； 2）对图像做降采样???隔点采样）。 ;高斯金字塔 通常 O=4, S=5;构建高斯差分金字塔;DoG的结果是通过每组上下相邻两层的高斯尺度图像相减得到，每组由五层不同空间尺度的图像组成，相邻两层图像相减得到四层DoG图像。;;2 空间极值点检测 ;4 关键点的精确定位 ;5 删除边缘效应 ;6 关键点方向的分配 ;;;;;关键点特征描述;;然后以关键点为中心取8×8的窗口，每一个小格都代表了特征点邻域所在的尺度空间的一个像素，求得8×8窗口中每个像素(x,y)的梯度幅值和梯度方向 。;根据Lowe的实验结果，当窗口大小取16×16时，即描述子采用4×4×8＝128维向量表征时，特征不变性与独特性效果最优。最后，对特征向量进行规一化，去除光照变化的影响。
;SIFT算法实现步骤简述;SIFT特征应用于机场检测;机场识别的结果展示 首都机场匹配举例;Chicgo机场识别示例;SIFT特征描述子的发展前景 ;;;;;谢谢
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