07Matlab统计工具箱.ppt

Matlab 统计工具箱;;一、数据的录入、保存和调用;1、年份数据以1为增量，用产生向量的方法输入。 命令格式： x=a:h:b t=78:87;1、从外部文件导入数据；;二、基本统计量;基本统计量;三、常见概率分布的函数; x=-6:0.01:6; y=normpdf(x); z=normpdf(x,0,2); plot(x,y,x,z);命令：P=normcdf(x,mu,sigma);正态分布的逆概率分布函数;normrnd(mu,sigma,m,n)产生m×n阶的正态分布随机数矩阵。 ;描绘数组data的频数直方图的命令为： hist(data,k)，其中k默认为10。;五、参数估计;正态总体的参数估计;2、其它分布的参数估计;3、点估计（极大似然估计）;极大似然估计;六、假设检验; 返回值 h 为一个布尔值，h=1 表示可以拒绝假设，h=0 表示不可以拒绝假设，sig 为假设成立的概率， ci 为均值的 1-alpha 置信区间。;Z检验;2、总体方差sigma2未知时，总体均值的检验使用t-检验;单样本t检验;六、假设检验;双样本t检验;非参数检验：总体分布的检验;正态检验概率图 ; 一道工序用自动化车床连续加工某种零件，由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的，并假定生产任一零件时出现故障机会均相同.工作人员是通过检查零件来确定工序是否出现故障的.现积累有100次故障纪录，故障出现时该刀具完成的零件数如下： 459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 742 565 706 593 680 926 653 164 487 734 608 428 1153 593 844 527 552 513 781 474 388 824 538 862 659 775 859 755 49 697 515 628 954 771 609 402 960 885 610 292 837 473 677 358 638 699 634 555 570 84 416 606 1062 484 120 447 654 564 339 280 246 687 539 790 581 621 724 531 512 577 496 468 499 544 645 764 558 378 765 666 763 217 715 310 851 试观察该刀具出现故障时完成的零件数属于哪种分布并估计其参数。;1999年全国大学生数学建模竞赛题目 ;1999年全国大学生数学建模竞赛题目 ;4、参数估计： [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(x);1999年全国大学生数学建模竞赛题目 ;1、某校60名学生的一次考试成绩如下: 93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55;课堂练习;E N D