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商务与经济统计关键术语与重要公式
关键术语
统计学(Statistics)收收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。
数据( Data)收被收集、分析和解释的事实与数字。
数据集(Data set)收一特定研究中所有收集的数据。
个体( Elements )收从中收集数据的实体。
变量( Variable)收个体的某种令人感兴趣的属性。
观测值( Observation )收为单个个体获取的度量集。
品质数据(Qualitative data)收为一个体的性质提供标记或名称的数据。品质数据可能是非数值或数值型的。
品质变量(Qualitative variable)收有关品质数据的变量。
数量数据(Quantitative data)收表明某事多少的数据。数量数据总是数值型的。
数量变量(Quantitative variable)收有关数量数据的变量。
截面数据(Cross-sectional data)收在同时或近似相同时点收集的数据。
时间序列数据( Time series data)收在几个连续期间收集的数据。
描述统计学(Descriptive statistics)收用于汇总数据的表、图和数值方法。
总体(Population )收一特定研究中所有感兴趣个体的集合。
样本( Sample )收总体的一个子集。
统计推断(Statistical inference)收利用从一个样本获得的数据对总体性质进行估计或假设检验的过程。
频数分布(Frequency distribution) 对一数据集的表格汇总法,显示若干无重叠组别中每一组的项目频数(或个数)。
相对频数分布(Relative frequency distribution) 一数据集的表格汇总法,显示在若干无重叠组别中每一组的项目总数的相对频数,即分数或比例。
百分数频数分布(Percent frequency distribution) 一数据集的表格汇总法,显示几个无重叠组别中每一组的项目总数的百分率。
条形图(Bar graph) 一种图形方法,描述在品质数据的频数分布、相对频数据分布或百分数频数分布中表示的信息。
饼形图(Pie chart) 一种描述品质数据汇总的图形方法,建立于把一个圆细分成与每一组的相对频数相对应的扇型的基础上。
直方图(Histogram) 一种通过在横轴上放置组间隔,在纵轴上放置频数来描述数量数据的频数分布、相对频数分布或百分数频数分布。
累积频数分布(Cumulative frequency distribution) 对数量数据集的表格法汇总,显示数值小于或等于每一组组上限的项目数。
累积相对频数分布(Cumulative relative frequency distribution) 对数量数据的表格法汇总,显示数值小于或等于每一组组上限的项目分数或比例。
累积百分数频数分布(Cumulative percent frequency distribution) 对数量数据的表格法汇总,显示数值小于或等于每一组组上限的项目的百分率。
组中值(Class midpoint) 每一组中在组下限和组上限正中间的值。
茎叶显示(Stem-and-leaf display) 一种同时排列数量数据顺序并提供分布形态的深入信息的探索性数据分析技术。
交叉分组列表(Crosstabulation) 对两个变量数据的表格汇总。一个变量的组用行来描述,另一变量的组用列来描述。
散点图(Scatter diagram) 表示两个数量变量之间关系的图形方法。一个变量列在横轴上,另一个变量列在纵轴上。
总体参数(Population parameter) 用来概括总体数据的量度的数值(如总体平均数,总体方差2,总体标准差)。
样本统计量(Sample statistic) 用来概括样本数据的量度的数值(如样本平均数,样本方差s2,样本标准差s)。
平均数( Mean ) 衡量数据集中心位置的量度。用所有数据值相加的和除以项数计算。
中位数( Median ) 衡量数据集中心位置的量度。中位数的值将所有的数据分为两个相等部分,一部分的值都大于或等于它,而另一部分的值都小于或等于它。
众数( Mode ) 用以衡量数据的位置的量度,定义为发生频数最高的数据值。
百分位数(Percentile) 至少有p%的数据项小于等于这个值,且至少有( 1 0 0-p)%的数据项大于等于这个值。第5 0百分位数即为中位数。
四分位数( Quartiles ) 第2 5、第5 0和第7 5百分位数分别即为第1、第2、第3四分位数。四分位数将数据集分为4个部分,每一部分含有2 5%的数据。
临界点( Hinges) 下端临界点约等于第1四分位数或第2 5百分位数。上端临界点约等于第3四分
位数或第
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