本科毕业设计论文--高光谱数据的光谱特征提取.doc

PAGE  PAGE  PAGE 45 本科毕业设计论文 题 目 高光谱数据的光谱特征提取 专业名称 学生姓名 指导教师 毕业时间 目 录  TOC \o 1-2 \h \z \u  HYPERLINK \l _Toc138301104 摘 要  PAGEREF _Toc138301104 \h I  HYPERLINK \l _Toc138301105 Abstract  PAGEREF _Toc138301105 \h II  HYPERLINK \l _Toc138301106 第一章 前 言  PAGEREF _Toc138301106 \h 1  HYPERLINK \l _Toc138301107 1.1 研究目的及意义  PAGEREF _Toc138301107 \h 1  HYPERLINK \l _Toc138301108 1.2 研究现状  PAGEREF _Toc138301108 \h 3  HYPERLINK \l _Toc138301109 1.3 本文的内容安排  PAGEREF _Toc138301109 \h 6  HYPERLINK \l _Toc138301110 第二章 主成分分析法  PAGEREF _Toc138301110 \h 8  HYPERLINK \l _Toc138301111 2.1 主成分分析(PCA)  PAGEREF _Toc138301111 \h 8  HYPERLINK \l _Toc138301112 2.2 PCA的改进--最大噪声分量(MNF)变换  PAGEREF _Toc138301112 \h 11  HYPERLINK \l _Toc138301113 2.3 PCA的改进--分块主成分分析(SPCA)  PAGEREF _Toc138301113 \h 12  HYPERLINK \l _Toc138301114 2.4 实验分析  PAGEREF _Toc138301114 \h 13  HYPERLINK \l _Toc138301115 2.5 本章小结  PAGEREF _Toc138301115 \h 17  HYPERLINK \l _Toc138301116 第三章 独立成分分析法  PAGEREF _Toc138301116 \h 18  HYPERLINK \l _Toc138301117 3.1 独立主成分分析(ICA)  PAGEREF _Toc138301117 \h 18  HYPERLINK \l _Toc138301118 3.2 抗噪声ICA特征提取方法  PAGEREF _Toc138301118 \h 23  HYPERLINK \l _Toc138301119 3.3 实验分析  PAGEREF _Toc138301119 \h 24  HYPERLINK \l _Toc138301120 3.4 本章小结  PAGEREF _Toc138301120 \h 25  HYPERLINK \l _Toc138301121 第四章 面向样本的特征提取方法  PAGEREF _Toc138301121 \h 26  HYPERLINK \l _Toc138301122 4.1 面向样本特征提取中的统计参量  PAGEREF _Toc138301122 \h 26  HYPERLINK \l _Toc138301123 4.2 判别分析特征提取(DAFE)  PAGEREF _Toc138301123 \h 27  HYPERLINK \l _Toc138301124 4.3 决策边界特征提取(DBFE)  PAGEREF _Toc138301124 \h 28  HYPERLINK \l _Toc138301125 4.4 实验分析  PAGEREF _Toc138301125 \h 30  HYPERLINK \l _Toc138301126 4.5 本章小结  PAGEREF _Toc138301126 \h 31  HYPERLINK \l _Toc