f偏倚及其控制-教案、讲稿.docVIP

授课章节偏倚及其控制授课对象信管、公管本科生授课时数4学时教学目的掌握流行病学研究方法中的常见偏倚及其控制重点难点重点：1、偏倚的定义、特点、分类 2、选择偏倚、信息偏倚的定义及判定 3、混杂偏倚的定义、测量、控制 难点：混杂偏倚的判定和控制教学方法课堂讲授、互动式、启发式（多媒体、板书）教学仪器多媒体，电脑、黑板授课提纲研究结果的变异性 误差与研究的真实性 偏 倚 选用教材《流行病学》王素萍主编. 中国协和医科大学出版社参考教材《流行病学》第6版 李立明主编. 人民卫生出版社 《流行病学》第6版 李立明主编. 人民卫生出版社 《流行病学》姜庆五主编. 科学技术出版社 《现场流行病学》 叶临湘主编. 科学出版社 《现代流行病学》第2版 谭红专主编. 人民卫生出版社 讲授内容注解第一节 研究结果的变异性 一、概述 二、个体水平的变异 三、群体水平的变异 四、样本水平的变异 第二节 误差与研究的真实性 随机误差 由于非研究因素影响而造成的一类不恒定的、随机变化的误差。是不能完全避免而应该尽量减少的误差。 是由抽样而产生的误差，一般可通过统计学方法予以估计或评价，可通过扩大样本含量使其减小，但不可能完全排除。 减少随机误差的措施： 多次重复和/或增加研究的样本量。 改善测量方法和工具。 统一调查的时间和/或被调查者的生理状态。 改善研究设计和抽样方案 系统误差 人为造成的错误，是由于研究设计、实施和分析不正确造成的测量值与真实值之间的差异。 偏倚可以发生于研究设计、实施和分析的各个阶段 偏倚可以克服，也可以测量：如在研究中能够被识别和纠正，可消除 多次重复测量和增加样本含量不能减少系统误差。 随机误差与系统误差区别： 系统误差称为偏倚 来自于对象选取、测量和统计分析等的方法学缺陷，有固定方向和固定大小的误差 。 随机误差 用统计学方法来估计，增大样本含量可减少，没有固定方向和固定大小，一般呈正态分布。 真实性 内部真实性 外部真实性 内部真实性好，外部真实性不一定好；但无内部真实性，一定无外部真实性 第三节 偏倚 选择偏倚 定义：在流行病学研究中，由于研究对象的确定、诊断、选择等方法不正确，使被选入的研究对象与目标人群的重要特征具有系统的差异，或对比组之间的研究对象不均衡而产生偏倚。 具体类型： 入院率偏倚：又称伯克森偏倚(Berkson’s bias)，是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率或就诊机会不同而导致的偏倚。 现患病例-新发病例偏倚：病例对照或现况研究中的病例为现患病例或存活病例，现患病例与新病例的构成不同，新发病例可以包括某种疾病的各种类型的病例，包括病情较轻可能很快就痊愈者以及病情较重可能很快就死亡者，而现患病例把已痊愈的轻型病例和由于病重已死亡者排除在外。由于存活病例与死亡病例、轻型病例和重型病例在一些特征上存在差异，因此只研究现患病例将导致的偏倚。 无应答偏倚和志愿者偏倚 失访偏倚：无应答的另一种表现形式，在长期随访的研究由于观察时间较长，研究对象中有人因种种原因(如搬迁、死亡、药物治疗无效或因药物的副作用而停止治疗等)退出研究队列，到研究终止时，纳入结果分析的人数远远少于研究设计时确定的观察人数，从而影响了结果的真实性，由此产生的偏倚称为失访偏倚。 检出征候偏倚 易感性偏倚：健康工人效应 信息偏倚 定义：又称测量偏倚或观察偏倚，是来自于测量或资料收集方法的问题，使得获取的资料存在系统误差。 常见类型： 回忆偏倚：由于研究对象不能准确、完整地回忆以往发生的事情和经历时所产生的差异。 报告偏倚(说谎偏倚)：由于研究对象有意扩大或缩小某些信息造成的偏倚 诊断怀疑偏倚 暴露怀疑偏倚 测量偏倚 混杂偏倚 定义：在研究某因素与某疾病关联时，由于受某个既与疾病有关系，又与所研究的因素有联系的外来因素的影响，掩盖或扩大了所研究的因素与疾病的联系，这种现象或影响叫混杂（confounding），其所带来的偏倚叫混杂偏倚（confounding bias），外来因素叫混杂因素（confounding factor) 。 混杂因素具备的条件： 1）是疾病的独立危险因素2）与所研究的暴露因素有关系3）不应是暴露因素与疾病因果链中的一个环节 或中间变量 混杂偏倚的控制 （1）设计阶段 ①限制：针对某一或某些可能的混杂因素，在研究设计时限制研究对象的入选条件，得到同质研究对象，可防止某些混???偏倚。 ②匹配：是指在为指示研究对象选择对照时，使其针对一个或多个潜在的混杂因素与指示研究对象相同或接近，从而消除混杂因素对研究结果的影响。匹配的方法在实验和非实验研究中均可应用。 ③随机化：常用于实验流行病学研究