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数据、模型与决策复习重点及模拟试题 第一部分 复习重点 第一讲： 管理科学与艺术-量化管理 熟悉数据的含义，清楚数据模型与决策之间的联系。 第二讲：统计知识1——数据的采集 了解数据的采集途径，知道调研计划书的主要内容，明确随机抽样和非随机抽样的区别以及使用条件。 第三讲：统计知识2——对数据的整理和简单的分析 熟悉频数分布数列的构造原理，并能使用EXCEL及SPSS对电子表格中的数据进行各种分组整理，对其展现的数据特征进行解释。 掌握各种统计图的功能，并能使用EXCEL及SPSS绘图，对其展现的数据特征进行解释。 掌握各种集中趋势量数和离散趋势量数的涵义、应用场合和相互比较，特别是熟练掌握算数平均数和方差、标准差的计算。 第四讲： 统计知识3——概率与概率分布 1、明了概率与概率分布的涵义和表示方法，掌握概率分布期望值和方差的计算和涵义。 2、在离散型概率分布中重点掌握二项分布的原理、概率运算和应用。 3、明了熟练掌握正态分布和标准正态分布的原理、特征和概率运算，熟练掌握正态分布的应用。 第五讲： 参数的区间估计 懂得样本统计量抽样分布的涵义，明了平均数的抽样分布的三个规律，熟练掌握有关的概率运算。明了区间估计的原理和它在管理实践中的地位与作用。能够确定必要样本容量。 第六讲： 假设检验与质量控制 ⒈ 明了假设检验的原理和相关概念，包括：一对假设，两类误差，双尾、左尾和右尾三种模型，显著系数、临界值和两个区域等。知晓假设检验在管理实践中的地位与作用。 ⒉ 熟练掌握单一总体平均数假设检验的程序和在EXCEL及SPSS上实现，包括原数据量纲、数据标准化量纲和P值三种检验途径。 第七讲：回归和相关分析 ⒈ 明了相关分析和回归分析的作用和分类。 ⒉ 明了散点图的数据展示作用。 ⒊ 熟练掌握简单回归和相关分析的系数计算，能够解释它们的意义。 ⒋ 明了估计标准误和可决系数的涵义和计算方法。 ⒌ 了解涉及简单回归中的统计推断的意义和作法。 ⒍ 了解多元回归的原理和回归建模中自变量的选择机理。 ⒎ 熟悉在实现相关分析和回归分析的主要程序，并会对计算输出结果做贴切的解释。 第八讲： 管理科学 ⒈ 明了线性规划模型作用和一般应用场合。 ⒉ 通过图解法明了线性规划模型的构建和求解原理。 ⒊ 了解敏感性分析的作用并能够对分析结果做出贴切的解释。 ⒋ 掌握最优化决策在EXCEL上实现途径。 第九讲： 时间数列与商务预测 1. 明了商务预测的涵义与内容 2. 明了商务预测的分类 3. 明了商务预测方法的选择 4. 明了商务预测的步骤 5. 了解商务预测精确度的测定 6. 掌握几个定量预测模型 第二部分 期末模拟试题 一、下面是我国2006年所有的发行A股的上市公司的净资产收益率的描述性统计分析的SPSS输出结果，请根据输出结果叙述我国样本公司2006的净资产收益率的分布特征以及有关信息。（注：不包括以下公司（1）资产负债率大于1的公司；（2）ST、PT公司；（3）金融类公司；（4）一些存在异常值的公司。净资产收益率，反映企业股东权益的收入水平，其值越高，说明投资带来的收益越高。用公式表示是：净资产收益率（ROE）=净利润/股东权益*100%） 二、某糖厂生产用于出口的砂糖，采用自动打包机装糖，每包糖的重量服从正态分布，其标准重量为100千克，某日开工后随机抽取9包产品，测得各包重量如下（单位：千克）： 93.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5 据此检验该日打包机工作情况是否正常，请做如下统计分析： 提出零假设和备择假设，并描述型错误与Ⅱ型错误的具体含义； 计算样本数据的均值与标准差； 以0.05的显著性水平检验该日打包机工作情况是否正常？ 三、PAI公司是一家生产高尔夫器材的小型公司，主要生产两种高尔夫球袋：标准袋和高档袋。其每日各部门的最大生产能力分别是：切割印染24小时，缝合成型16小时。该公司生产一个标准袋的利润是6美元，生产一个高级袋的利润是7美元。问标准袋和高档袋各生产多少使每日利润最大？ 其生产每个高尔夫袋所用的时间见下表： （单位：小时） 部门生产耗时标准袋高档袋切割印染 缝合成型2 23 1 LP模型为：目标函数： 约束条件： LP的EXCEl运行结果如下： 决策变量标准袋高档袋64总利润单位利润6764约束条件资源限制剩余资源切割印染2324=240缝合成型2116=160 Microsoft Excel 11.0 敏感性报告工作表 [线性规