人脸识别模块总体设计报告v1_0.docx

人脸识别子系统，《体系结构设计报告》 ? First，2009Page  PAGE 7 of  NUMPAGES 7 人脸识别子系统 体系结构设计报告 文件状态： [ ] 草稿 [ ] 正式发布 [√] 正在修改文件标识：First-SD-ARCHITECTURE当前版本：1.0作 者：赵志成完成日期：2009-12-30 版 本 历 史 版本/状态作者参与者起止日期备注1.0赵志成2009-12-30 目 录  TOC \o 1-3 \h \z  HYPERLINK \l _Toc250126711 0 文档介绍  PAGEREF _Toc250126711 \h 4  HYPERLINK \l _Toc250126712 0.1 文档目的  PAGEREF _Toc250126712 \h 4  HYPERLINK \l _Toc250126713 0.2 术语与缩写解释  PAGEREF _Toc250126713 \h 4  HYPERLINK \l _Toc250126714 1. 系统概述  PAGEREF _Toc250126714 \h 5  HYPERLINK \l _Toc250126715 2. 设计约束  PAGEREF _Toc250126715 \h 5  HYPERLINK \l _Toc250126716 3. 设计策略  PAGEREF _Toc250126716 \h 5  HYPERLINK \l _Toc250126717 4. 系统总体结构  PAGEREF _Toc250126717 \h 5  HYPERLINK \l _Toc250126718 建立人脸样本信息  PAGEREF _Toc250126718 \h 6  HYPERLINK \l _Toc250126719 识别人物信息  PAGEREF _Toc250126719 \h 6  HYPERLINK \l _Toc250126720 5. 开发环境的配置  PAGEREF _Toc250126720 \h 6  HYPERLINK \l _Toc250126721 6. 运行环境的配置  PAGEREF _Toc250126721 \h 7  HYPERLINK \l _Toc250126722 7 测试环境的配置  PAGEREF _Toc250126722 \h 7  HYPERLINK \l _Toc250126723 8. 其他  PAGEREF _Toc250126723 \h 7 0 文档介绍 0.1 文档目的 本文档为《海量移动流媒体图像视频数据存储与跨域资源访问》的人脸识别子系统的体系结构设计报告，主要描??人脸识别子系统的实现流程与架构设计。 0.2 术语与缩写解释 缩写、术语解 释PCA主要成分分析，principle component analysis SD系统设计，System Design… 1. 系统概述 本系统为《海量移动流媒体图像视频数据存储与跨域资源访问》的一个子系统，主要以视频帧，图片为输入，经过图像处理，人脸检测，人脸处理，人脸识别为手段，返回系统中相关的人物信息。 2. 设计约束 3. 设计策略 扩展策略。为了方便本系统在将来扩展功能，现在预留的输入图片或者流的接口。 复用策略。本系统业务界面与核心算法及其数据库操作完全独立封装，以便于将来复用。 折衷策略。当人脸识别中样本数量增大到一定规模，如上万个，抽取特征值将会比较耗时，本系统将会采用多线程及预留的分布式方式进行折中扩展。 4. 系统总体结构 建立人脸 样本信息库 人脸识别子系统 人脸检测 图像预处理 识别资料 人物信息 人脸处理 人脸数据入库 人脸检测 图像预处理 人脸识别 获取人物信息 灰度处理 直方图均衡化 图像增强 图像压缩 图像分割 图像采集 Adaboost算法 haar小波算法 PCA算法 人脸几何归一 人脸背景裁减 建立人脸样本信息 人脸样本信息库的建立主要分为四个阶段： 图像预处理 在系统的人脸识别技术中，我们主要采用了PCA算法（主要成分分析）。图片的预处理对人脸信息的采集和识别都起着很重要的作用。预处理的工作的好坏直接影响到了系统人脸的识别效果。 预处理中主要包括：灰度处理，直方图均衡化，图像增强，图像压缩，图像分割。（具体的预处理方法在这里不做详述） 人脸检测 人