信息科学基础2011B卷和答案.docVIP

B卷（共 NUMPAGES 10页）第 PAGE 10页 河北科技大学2011——2012 学年第一学期 《信息科学基础》试卷（B） 学院 理学院 班级 姓名 学号 题号一二总分得分 得分一、简答题（共8题，每题5分） 1. 设某二元码书C={111000，001011，010110，101110}， ①假设码字等概率分布，计算此码的编码效率？ ②采用最小距离译码准则，当接收序列为110110时，应译成什么码字？ 2． 简述平均互信息量I（X;Y）与信源概率分布p(x)以及信道传递概率p(y|x)的关系。 3. 什么是平均自信息（信息熵）？什么是平均互信息？比较一下两个概念的异同之处。 4.解释最小错误概率译码准则，最大似然译码准则和最小距离译码准则，说明三者的关系。 5. 一个马尔科夫链的状态转移矩阵为p=，该马尔可夫链是否具有遍历性？为什么？ 6.当信源是无记忆时，无记忆的N次扩展信道的平均互信息与原信道平均互信息的关系如何？ 7.求以下三个信道的信道容量： ，， 8. 解释等长信源编码定理和无失真变长信源编码定理，说明对于等长码和变长码，最佳码的每符号平均码长最小为多少？编码效率最高可达多少？ 得分二、综合题（共6题，每题10分） 1. 设有一离散信道，其信道矩阵为，求： （1）最佳概率分布？ （2）当，时，求平均互信息 信道疑义度 （3）输入为等概率分布时，试写出一译码规则，使平均译码错误率最小，并求此 2、二元平稳马氏链，已知P（0/0）=0.8，P（1/1）=0.7，求：每三个符号合成一个来编二进制Huffman码,试建立新信源的模型，给出编码结果。 3. 设有一个二进制二阶马尔可夫信源，其信源符号集为{0,1}，条件概率为p(0|00)=p(1|11)=0.8, p(1|00)=p(0|11)=0.2, p(0|01)=p(0|10)= p(1|01)=p(1|10)=0.5.这个信源的符号数是q=2, 共有四种可能状态：S1=00；S2=01；S3=10；S4=11. （1）给出信源的状态转移矩阵. （2）求出平稳分布. （3）该平稳分布所对应的信源熵. 4.设线性分组码的生成矩阵为，求： （1）此（n，k）码的n=？ k=？，写出此（n，k）码的所有码字。 （2）求其对应的一致校验矩阵H。 （3）确定最小码距，问此码能纠几位错？列出其能纠错的所有错误图样和对应的伴随式。 （4）若接收码字为000110，用伴随式法求译码结果。 5.设输入符号集为X={0,1},输出符号集为Y={0,1}。定义失真函数为d(0,0)=d(1,1)=0, d(0,1)=d(1,0)=1, 试求失真矩阵D. 6. 设消息集合共有7个元素，它们分别被编码为{a,c, ad, abb,bad,deb, bbcde}, 试利用惟一可译码判别准则判定它是否为惟一可译码。 河北科技大学2011——2012 学年第一学期 《信息科学基础》答案（B） 简答题（共8题，每题5分） 1．答：1）2）令接收序列为，则有，，，，故接收序列应译为010110。 2. 平均互信息量I（X;Y）是信源概率分布p(x)的上凸函数，是信道传递概率p(y|x)的下凸函数。3.答：平均自信息为表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所提供的信息量。平均互信息为 表示从Y获得的关于每个X的平均信息量，也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量，还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。 4.答：最小错误概率译码准则下，将接收序列译为后验概率最大时所对应的码字。最大似然译码准则下，将接收序列译为信道传递概率最大时所对应的码字。最小距离译码准则下，将接收序列译为与其距离最小的码字。三者关系为：输入为等概率分布时，最大似然译码准则等效于最小错误概率译码准则。在二元对称无记忆信道中，最小距离译码准则等效于最大似然译码准则。 5.答：是遍历的，p*p*p矩阵的所有元素全是正数，说明这个马尔可夫链存在平稳分布，是遍历的。 6.答：无记忆的N次扩展信道的平均互信息是原信道平均互信息的N倍。7.答：P1为一一对应确定信道，因此有。P2为具有归并性能的信道，因此有。P3为具有发散性能的信道，因此有。8. 答：等长信源编码定理：对于任意，只要，则当L足够长时必可使译码差错。变长信源编码定理：只要，一定存在一种无失真编码。等长码和变长码的最小平均码长均为，编码效率最高可达100%。  二、综合题（共6题，每题10分） 1.答：1）是准对称信道，因此其最佳输入概率分布为。2）当，时，有则3）此时可用最大似然译码准则，译码规则为且有