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我在一次产品笔试中,碰到的4道典型笔试题
我在一次产品笔试中 ,碰到的4道典型笔试题
前段时间投了某公司的产品实习生简历 , 来收到笔试邀请。虽然电面 没有再收到回应 ,
也确实在那段时间产生焦虑 ,不过现在觉得做笔试的那几天好投入~分享给和我一样的产品
小白~不足之处望建议~谢谢撒
笔试题如下 :
第一个问题
作为产品经理 ,竞品分析是一项基本能力。请对比百度外卖、美 外卖、饿了么的评价功能 ,做一
次竞品分析 ,说出优势和劣势。
1、评价功能包括两个方向 :用户评价和查看店铺评价 ,关系如下图 :
根据上图关系显示 ,将对用户评价进行详细分析 ,查看店铺评价辅助分析
2、用户评价体系流程对比图
3、根据用户评价流程进行如下分析对比以及总结
注 :红色标记重要要素 ,蓝色标记为次要
4 、个人认为用户评价系统核心有四点 :评价推动力 ,评价入口 ,评价方式 ,查看评价
评价推动力 :激励体制 (产生推力 );
让用户感受到自己评价的重要性 (向用户暗示 );
服务和商品的极端化 (体验特别棒或者体验很差 ,不可控因素 ,暂不考虑 )
评价入口 :入口简单 ,别让用户寻找
评价方式 :评论元素数量适中 (在最短的时间内完成评价 )
评论元素引导性 (推力最大化 ,减少用户思考 );
查看评价 :查看评价不是高频行为 ,但是用户在首次评价结束查看评价几率比较高 ,故查看评价入
口应要简单
查看店铺评价 :用户选餐时的参考 ,评分信息应该全面
5、基于以上对比以及分析得出以下结论
第二个问题
请使用任意一个外卖app下单一笔外卖 ,画出你所理解的外卖的流程。请画出主要的环节 ,以及每
个环节涉及的角色。 (比如用户、商家等 )
使用百度外卖A PP ,在下单那天 ,手机落在宿舍。用实验室的测试机 (无卡 )进行的一次坎坷的订
单流程 ,如下 ,在支付环节时出现了一些问题。
第三个问题
请预估在正常周期五的下午14 :30分 ,有多少用户在刷新朋友圈 ?请重点描述你的理由以及推理过程
1、题目拆解
关键词 :周五14 :30、用户、刷朋友圈
为什么刷朋友圈 (推测 ):经典条件发射 (即习惯 ),疲累状态 ,纯社交
关系 :不同的用户群体状态 (自身职业对行为影响最大 )(决定 )周五14 :30行为 (决定 )刷朋友圈
人数
计算方法 :(从活跃用户入手 )
目标人数= (目标时间段 (14 :20~ 14 :4 0 )微信活跃人数 * 刷朋友圈行为占比 )| 求和 ;
行为占比 (正在做某件事情的用户所占的比例 ,不同类型的用户有不同的行为占比 );
目标时间段使用微信人数 = 日活跃人数 * 平均时间段活跃占比
日活跃人数 = 微信用户 * 月活跃占比 * 日活跃占比
2、具体分析
微信用户 :9亿 (数据源自微信官方发布2015年数据 )
活跃用户 :6.69亿 (数据源自微信官方发布2015年数据 )
活跃占比 :6.69/9 = 73%
实际用户 (IP ,除去一人多个微信账户 ):9*95% = 8.5亿 (假设数据 )
实际活跃用户 :8.5 * 73% = 6.2亿 (推算数据 )
根据以上分析 ,可得 :目标人数 = 各类目标人数和 = 3.26亿左右
第四个问题
估计你所在的城市有多少商户适合做外卖业务 ?如果有参考数据 ,请注明数据来源 ,并说明推理
过程。
所在城市 :山西太原
计算思路及方法 :
思路 :从人群对外卖业务的需求量入手 ,外卖商户供给不能少于需求量 ,也不能过饱和
需求量决定外卖业务量 ,外卖业务量决定商户数量
公式 :目标商户= (某类商品日人均需求量/某类商品日均供给量 )|求和
日人均某类外卖需求量= (各商圈需求人数*某类外卖人均需求量 )
具体步骤 :
1、划分太原市区域商圈 ,预估各商圈有外卖需求的人数
根据太原市各县区划分商圈 ,总共10个区 ,根据人口密度估计各个商圈半径。
截止2015年底太原市人口数量4 31.87万人 (山西省统计局数据 )
因未查到2015年太原市各区人口数量 ,故用2013年各区占比进行推算
2013年各区人数占比 (数据源自山西统计局2013年人口数据 )
区域面积 (数据源自维基百科)
得出各商圈外卖人数如下 :
2、某类外卖人均需求量估算
根据百度外卖、美团外卖、饿了么、口碑外卖的外送业务类型 ,暂且认定为适合做外卖的商户类
别为 :餐饮业 ,超市便利类 ,水果生鲜类 ,药品类 ,鲜花类 ,甜品蛋糕类
对于各个类别每人的进行外卖业务需求次数估算 :
餐饮业 :0.5次 (天/
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