机器学习简介总结.pptx

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2017-05-01 发布于湖北
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机器学习简介总结

;Content;;研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，即从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对未知或无法观测的数据进行预测;;寻找决策函数?建立x和y之间的关系评价决策函数的好坏?定义损失函数，然后在所有的训练样本上来评价决策函数的风险经验风险（训练集上的平均损失）最优模型?经验风险最小化;损失函数;经验风险最小化;经验风险最小化;优化方法比较;评价方法;;感知器（神经网络和SVM的基础）;感知器;感知器;感知器算法收敛性;前馈神经网络;前馈神经网络;