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Siemens PLM Software LMS Virtual.Lab Motion TWR 混合路面(Motion TWR)法预测道路载荷 优点 概述 ? 准确预测底盘部件和车身 进行车身及底盘零部件疲劳寿命计算 的耐久载荷 首先要了解道路载荷。分析计算系统 所有零部件的道路载荷是一项具有挑 ? 避免复杂和昂贵的轮胎和 战性的任务，特别是将零部件纳入考 数字化路面建模 虑范围时。有些时候，工程师需要利 ? 在建造样车之前，发现并 用有限的测量数据来预测道路载荷。 解决车辆性能问题 多年来，多体仿真已被确立为一项 ? 根据前代车型数据预测变 可靠的道路载荷计算技术。为了解 无需轮胎模型，即可提供逼真的耐久载荷预测。 型车的道路载荷 决不同层次的模型复杂性以及测量 ? 提供一致实用的方法将测 数据可用性问题，将会使用多种方 面法带来的一些复杂性和成本问题。 试数据传递到CAE环境 法，从部件级悬架载荷到整车载荷。 在整车载荷预测范畴中，Siemens 例如，混合路面法不需要复杂的轮胎 ? 可进行车身不受约束的车 PLM Software提供两种不同的方法： 模型，也不需要数字路面模型和虚 辆仿真，得到的车身输入 一种方法称之为数字路面法，是一 拟驱动。这些优势使TWR方法适用于 载荷比固定底盘方法更精 个完整的CAE方法，另一种方法是 任何车型，如客车、卡车和公共汽车 确 LMS Virtual.Lab Motion时域波形复现 等，而且TWR方法特别适用于越野车 ? 通过复现的物理测试条件 (TWR)软件的混合路面法。 和农业机械，因为轮胎模型在这些车 和准确预测承载部件上的 辆的建模过程中最重要成本也最高。 混合路面法允工程师使用试验测量结 力，显著降低了耐久性测 果，并通过一致实用的方式将这一数 试的失败次数 据传递到CAE环境。此方法有助于提 供真实的道路载荷预测 - 即使是无法 测量的载荷也可预测 - 并可避免数字路 /plm/lms LMS LMS Virtual.Lab Motion TWR 功能 ? 获取整个过程的位移或力 的激励 ? 接受测试传感器的测量数 据，包括六分力传感器、 加速度、应变计和位移 ? 可读取多种