- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
一种量子衍生神经网络模型①.PDF
计 算 机 系 统 应 用 2016 年 第 25 卷 第 8 期
206 软件技术·算法 Software Technique·Algorithm
一种量子衍生神经网络模型①
李滨旭 1, 姚姜虹 2
1(东北石油大学 计算机与信息技术学院, 大庆 163318)
2(大庆市油田信息技术公司物联网分公司, 大庆 163318)
摘 要: 为提高神经网络的逼近能力, 通过在普通 BP 网络中引入量子旋转门, 提出了一种新颖的量子衍生神经
网络模型. 该模型隐层由量子神经元组成, 每个量子神经元携带一组量子旋转门, 用于更新隐层的量子权值, 输
入层和输出层均为普通神经元. 基于误差反传播算法设计了该模型的学习算法. 模式识别和函数逼近的实验结
果验证了提出模型及算法的有效性.
关键词: 量子计算; 量子旋转门; 量子衍生神经元; 量子衍生神经网络
Quantum-Inspired Neural Networks Model and Algorithm
LI Bin-Xu1,YAO Jiang-Hong2
1(School of Computer Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China)
2(Daqing Petroleum Information Technology IoT branch Company, Daqing 163318, China)
Abstract: To enhance the approximation ability of neural networks, by introducing quantum rotation gates to the
traditional BP networks, a novel quantum-inspired neural network model is proposed in this paper. In our model, the
hidden layer consists of quantum neurons. Each quantum neuron carries a group of quantum rotation gates which are
used to update the quantum weights. Both input and output layer are composed of the traditional neurons. By employing
the error back propagation algorithm, the learning algorithms are designed. Simulation-based experiments using two
application examples of pattern recognition and function approximation, respectively, illustrates the availability of the
proposed model.
Key words: quantum computing; quantum rotation gate; quantum-inspired neuron; quantum-inspired neural network
1 引言
上世纪 80 年代, Benioff 首次提出了量子计算的概
念[1], 1994 年, Shor 提出了大数质因子分解的量子算
法[2]. 1996 年, Grover 提出了无序数据库有哪些信誉好的足球投注网站的量子算
法[3]. 目前虽然量子计算的发展还远未成熟, 但量子
算法与经典算法的计算机制是截然不同的, 其高度并
行的优良特性已引起国内外学者的广泛关注. 模糊逻
辑、进化计算、神经元网络是人工智能领域的三个明
珠, 三者统称为智能计算或软计算, 其与量子计算某
种程度上存在融合的可行性. 1989 年, Penrose 指出人
脑信息处理过程与量子信息处理有某种程度的相似性,
尽管这一理念目前没有被证实, 但有关量子信息处理
的理论探索, 已经成为一个极富应用前景的研究领域.
1995 年, Kak 首次提出了量子神经计算的概念[4].
随后的二十年间, 量子神经网络研究吸引了很多学者
的注意, 并已提出一些新颖的模型和算法. 基于量子
计算中的叠加态, 文献[5]提出了一种含
您可能关注的文档
- 【工作】企业随意取消offer要赔偿 HR如何正确发出录用通知?.pdf
- 【异乡好居】加拿大伦敦吃喝玩乐之租房居住篇.pdf
- 【微信小程序】小程序新增5项新能力:功能将更加丰富.pdf
- 【教师须知】.doc
- 【新加坡留学申请】管理发展学院会计与金融专业详解.pdf
- 【新祥旭考研辅导】中国现当代文学先锋_民间_底层_莫言.pdf
- 【晨报20170330】.PDF
- 【案例1答案】.PDF
- 【每日市场动态20170330】现券收益率窄幅调整.PDF
- 【王道原创】必威体育精装版最全的浙江大学研究生复试攻略.pdf
- 2024-2025学年高中物理讲义(人教版2019)选修第三册06波粒二象性.docx
- 2018-2019学年高中一轮复习英语译林版讲义必修三Unit3Backtothepast.doc
- Unit4Plantsaroundus第5课时(课件)-人教PEP版(级上册.pptx
- 2018-2019学年高中一轮复习英语讲义必修四Module3BodyLanguageandNonverbalCommunication.doc
- 2025年高考二轮复习易错题(新高考专用)历史《中国近代史》选择题50题专练.docx
- 高考备考资料之数学人教B版全国用课件第三章导数及其应用31.pptx
- 高考政治创新课件必修二第三单元第五课.pptx
- 广西南宁市第二中学高三5月月考文科综合试题.doc
- 高考数学(文)创新人教A版课件第六章数列第4节.pptx
- 河北省石家庄市2017-2018学年高二上学期期末考试生物试题.doc
文档评论(0)