协作学习中基于协同过滤的学习资源推荐研究.PDF

第 卷 第 期 计 算 机 技 术 与 发 展 24 年 1月0 Vol. 24 No. 10 2014 10 COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Oct. 2014 协作学习中基于协同过滤的学习资源推荐研究 , 叶树鑫1 ,何聚厚1 2 ( 陕西师范大学 计算机科学学院,陕西 西安 ; 1. 710062 陕西师范大学 现代教学技术教育部重点实验室,陕西 西安 ) 2. 710062 摘 要:符合学习者特征的学习资源对于提高协作学习效率具有重要的影响 但是传统的学习资源推荐 没有充分考虑 。 , 学习者 学习资源的特征和高效的推荐算法 针对上述问题 提出了基于协同过滤的学习资源推荐算法 根据学习者学习 、 。 , , 特征 学习资源特征和学习者对学习资源历史评价信息 采用协同过滤推荐算法 实现学习资源推荐 首先 通过学习者 、 , , 。 , 特征和学习资源的评分 寻找相似学习者并计算学习资源预测评分 然后根据该评分值和学习资源与学习者匹配度推荐 , , 学习资源 从而为学习者推荐符合自己兴趣爱好最合适的学习资源 实验结果表明该算法在个性化学习资源推荐的准确 ,