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协作学习中基于协同过滤的学习资源推荐研究.PDF
第 卷 第 期 计 算 机 技 术 与 发 展
24 年 1月0 Vol. 24 No. 10
2014 10 COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Oct. 2014
协作学习中基于协同过滤的学习资源推荐研究
,
叶树鑫1 ,何聚厚1 2
( 陕西师范大学 计算机科学学院,陕西 西安 ;
1. 710062
陕西师范大学 现代教学技术教育部重点实验室,陕西 西安 )
2. 710062
摘 要:符合学习者特征的学习资源对于提高协作学习效率具有重要的影响 但是传统的学习资源推荐 没有充分考虑
。 ,
学习者 学习资源的特征和高效的推荐算法 针对上述问题 提出了基于协同过滤的学习资源推荐算法 根据学习者学习
、 。 , ,
特征 学习资源特征和学习者对学习资源历史评价信息 采用协同过滤推荐算法 实现学习资源推荐 首先 通过学习者
、 , , 。 ,
特征和学习资源的评分 寻找相似学习者并计算学习资源预测评分 然后根据该评分值和学习资源与学习者匹配度推荐
, ,
学习资源 从而为学习者推荐符合自己兴趣爱好最合适的学习资源 实验结果表明该算法在个性化学习资源推荐的准确
,
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