基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法.PDF

第 46 卷 第 5 期 热 力 发 电 Vol.46 No.5 2017 年 5 月 THERMAL POWER GENERATION May 2017 基于主成分聚类分析的火电机组 综合评价方法 王守鹏 1,2，赵冬梅 1，商立群 2，陈 驰 3 （1.华北电力大学电气与电子工程学院，北京 102206； 2.西安科技大学电气与控制工程学院，陕西 西安 710054； 3.华能应城热电有限公司，湖北 应城 432406） ［摘 要］针对火电机组运行状态评价中涉及到的多指标体系的综合评价问题，本文将主成分分析和 聚类分析相结合应用于机组运行状况综合评价。首先运用主成分分析法对单一指标评价体 系进行综合，抽取影响火电机组运行状况的主要因素；然后以提取出的主成分作为新的数 据矩阵进行聚类分类，避免了经典聚类定性选择聚类变量的主观性；最后利用主成分得分 的大小来量化各因素的优劣性，评价结果全面地反映了机组的整体运行状况。实例分析结 果验证了本文所提方法的有效性。 ［关 键 词］主成分分析；聚类分析；火电机组；综合评价；运行状态；运行指标 ［中图分类号］TM621 ［文献标识码］A ［文章编号］1002-3364(2017)05-0074-06 ［DOI 编 号］10.3969/j.issn.1002-3364.2017.05.074 Comprehensive evaluation method for thermal power units based on principal component analysis and cluster analysis WANG Shoupeng1,2, ZHAO Dongmei1, SHANG Liqun2, CHEN Chi3 (1. School of Electrical Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China; 2. School of Electrical Control Engineering, Xi’an University of Science and Technology, Xi’an 710054, China; 3. Huaneng Yingcheng Thermal Power Plant Co., Ltd., Yingcheng 432406, China) Abstract: In order to solve the problem of comprehensive evaluation for multi-indicator system involved in operation state evaluation of thermal power units, the principal component analysis and cluster analysis are combined and applied to the comprehensive evaluation of power units. This method utilizes the principal component analysis to perform dimension-reduction, standardization and decorrelation for unit